米Googleは8月22日（現地時間）、生成AIアプリ開発者向けプラットフォーム「AI Studio」において、多数のプロンプト例を試せる「Prompt Gallery」の提供を開始しました。この新機能により、開発者・非開発者を問わず、幅広いプロンプトを試すことで、AIモデルの性能を最大限に引き出すことができるようになります。
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Prompt Galleryの概要
Googleは、生成AIアプリ開発者向けのLLMプラットフォーム「AI Studio」において、新たに「Prompt Gallery」の提供を開始しました。誰でも気軽にAIモデルを試せる機能で、生成AIのパフォーマンスを高めるための多様なプロンプト例が用意されています。
AI Studioのトップであるローガン・キルパトリック氏は、「長いコンテキスト、マルチモーダル（画像、動画、音声）、構造化された出力などをテストしてほしい」と述べており、このギャラリーを活用することで、様々なジャンルに対応するプロンプトの開発が可能となります。
| プロンプト名 | 説明 |
| JSONスキーマ | 指定されたスキーマに基づくJSONの作成。 |
| 数学教育 | 二次方程式のレッスン。 |
| 数学ワークシート生成 | 初等数学ワークシートの作成。 |
| スカベンジャーハント | コンセプトのリスト作成。 |
| ユニットテスト | Python関数のテスト追加。 |
| 旅行の推奨 | 非構造化テキストの表形式変換。 |
| 時間複雑度 | 関数の時間複雑度の最適化。 |
| Webページ作成 | ユーザー仕様に基づくページ作成。 |
| レシピ作成 | 画像からカスタムレシピの生成。 |
| オブジェクト識別 | 写真から物体の説明。 |
| 画像リスト化 | 画像内のオブジェクトリスト化。 |
| ハリケーンチャート | 画像スナップショットから主要イベントを探る。 |
| ブログ記事作成 | 画像からユニークなブログ記事を生成。 |
| バリスタボット | コーヒー注文。 |
| ML混同行列 | 分類器の混同行列と指標の生成。 |
| 感情分析 | テキストメッセージの感情分析。 |
| 研究助手 | 論文の方法論の主要属性を理解。 |
| 次の形を当てる | 一連の形状から次を予測。 |
| 植物のケア | 植物の最適なケア方法。 |
| Dockerスクリプト | 環境設定のためのDockerスクリプト作成。 |
| サンタの郵便箱 | サンタに手紙を書いて返信を作成。 |
| ブランド抽出 | テキストからブランド名を抽出。 |
| 料理ヘルパー | 材料画像からレシピ案を取得。 |
| ゲームキャラクターブレインストーミング | 提供された文脈に基づくキャラクターデザイン。 |
| 文体の修正 | 文のトーンやスタイルを変更。 |
| 正規表現変換 | 自然言語クエリを正規表現に変換。 |
Prompt Galleryでできること（「Research Assistant」の例）
Prompt Galleryでは、様々なプロンプト例が示されていますが、試しに「Research Assistant」のプロンプトを使ってみます。既に参考用のプロンプト（指示文＋リサーチ用のデータ）がセットされています。
「Run」をクリックするとこのプロンプトにおける出力結果を試すことができます。もし出力結果に改善の余地があれば、やり取りを繰り返し、プロンプトを調整することになります。
「Prompt Gallery」について一言
基盤モデルのカスタマイズには多くの手法がありますが、プロンプトはその一歩であり、開発者・非開発者問わず誰でも簡単に試すことができる手法です。AnthropicのClaudeにも同様のプロンプト検証ツールがありますが、今回のGoogleのツールはそれと比較してかなり使いやすいものになっているので、ぜひ試してみてください。
