生成AI Deep Dive– 一覧 –

マーケティングとは、顧客の理解から始まり、価値を届ける行為を通じて信頼を築く活動です。AIの進化によって業務の多くが自動化され、広告配信の最適化やデータ分析の処理能力は目覚ましい向上を遂げています。大量の情報を高速に扱えるAIは確かに現場を...

AIマーケティングツールとは、業務の自動化や分析の高度化、コンテンツ制作の効率化を支える技術基盤です。かつては人手に頼っていた調査や施策の立案も、現在では生成AIによってスピードと精度の両立が可能になっています。 多様なニーズに応じた出力や、...

生成AIとは、文章や画像などのコンテンツを自動生成する人工知能技術であり、マーケティング分野でもその導入が急速に進んでいます。膨大なデータを高速で処理し、ユーザーの行動や関心に応じたコンテンツを柔軟に出力できることから、従来の業務フローを...

AIマーケティングとは、人工知能を用いてマーケティング活動を高度化・効率化する取り組みです。顧客との接点が多様化し、購買行動が複雑になるなかで従来の一律な広告配信や属人的な分析では成果を出しにくくなっています。このような課題に対し、AIは膨...

小規模言語モデルとは、大規模言語モデルと比較してコンパクトな構造を持つ自然言語処理のAIモデルです。数百万から数十億規模のパラメータで構成され、限られた計算資源でも運用できる点が特徴です。こうしたモデルは、スマートフォンやIoTデバイスなどの...

アンサンブル学習とは、複数のモデルを組み合わせて予測の精度や安定性を高める手法です。個別のモデルが持つ誤差や弱点を補い合いながら、全体としてより信頼性の高い結果を導くことができます。 機械学習において、1つのモデルだけでは対応が難しいパタ...

人工知能の技術は、ここ数年で大きく変化しています。なかでも注目を集めているのが生成AIです。文章や画像、音声などを作り出す能力を持つこの技術は、既存のAIとは異なる仕組みで動いています。 一方、従来型AIは分析や分類などの処理に特化しており、す...

2025年の崖とは、日本企業が直面するITシステムの老朽化とDXの遅れによって生じる深刻な経済的損失の可能性を示す言葉です。経済産業省が2018年に公表したDXレポートで初めて言及され、最大で年間12兆円の損失が発生すると警告されています。 現場に浸透し...

対話型AIとは、人とコンピュータが言葉を通じて自然なやりとりを行うための技術です。音声やテキストを入力として受け取り、文脈を理解しながら自動で応答することで、従来の一問一答型のシステムとは異なる柔軟な対応が可能になります。AIは会話を重ねる...

ResNetとは、2015年にMicrosoft Researchによって発表された深層学習モデルで、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の一種です。従来のCNNでは層を深くすることで性能が向上する一方で、勾配が伝わりにくくなる勾配消失という問題がありました。ResNet...

Copilotとは、Microsoftが提供するAIアシスタントツールです。Microsoft 365のアプリケーションと統合されており、WordやExcel、PowerPointなどの作業を支援します。もともとBing Chatとして提供されていましたが、2023年にCopilotへ名称が変更されました...

ニューラルネットワークとは、人間の脳の仕組みを再現した学習モデルであり、機械学習や人工知能の分野で広く活用されています。脳内の神経細胞であるニューロンが相互に接続しながら情報を処理するように、ニューラルネットワークも多層構造を持ち、デー...