生成AI Deep Dive– 一覧 –
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画像生成AIツール15選!画像生成の仕組みと利用時の注意点
画像生成AIとは、テキストや参考画像をもとに人工知能が新たな画像を生成する技術です。近年、AI技術の進化により高精度な画像を簡単に作成できるようになりました。プロンプトと呼ばれるテキストを入力するだけで、リアルな風景やアニメ風のイラスト、3D... -
リスキリングとは?推進するメリットと実施の際の注意点
リスキリングとは、新しい環境に適応するために必要なスキルを習得することを指します。技術革新やビジネスモデルの変化により、求められるスキルが大きく変わる中、継続的な学び直しが重要視されています。特にデジタルトランスフォーメーションが進むこ... -
Suno AIとは?AIによる楽曲の作り方と利用時の注意点
Suno AIとは、テキストを入力するだけで楽曲を生成できる音楽AIです。アメリカのSuno社により2023年12月から登場し、ボーカルと楽器演奏を組み合わせたオリジナル楽曲を自動で作成できます。PCやスマートフォンに対応し、短時間で楽曲を完成させられるのが... -
Stable Diffusionとは?一般的な画像生成AIの違いと利用時の注意点
Stable Diffusionとは、テキストや画像データをもとに新たな画像を生成するAI技術です。2022年8月にイギリスのスタートアップ企業Stability AIによって公開され、無料かつオープンソースで提供されたことで、多くのユーザーに利用されるようになりました。... -
Microsoft Copilotとは?機能や特徴とChatGPTとの違い
Copilotとは、MicrosoftとOpenAIが共同で開発した生成AIを活用したサービスであり、Microsoft 365との高い互換性を持つ点が特徴です。以前はBing Chatとして提供されていましたが新たにCopilotとして統一されました。業務の効率化を目的とした機能が多く備... -
Google Colaboratoryとは?導入メリットと始め方
Google Colaboratory(Colab)は、Googleが提供するクラウドベースのJupyter Notebook環境です。データ分析や機械学習を手軽に行えるツールとして、多くの研究者や開発者に利用されており、特にPythonを活用するユーザーにとってはローカル環境の設定なし... -
時系列分析とは?時系列モデルと変動要因・導入の進め方
時系列分析とは、時間の経過に伴い変化するデータを体系的に分析する手法です。売上や来場者数、気象データといった時系列データを活用することで、過去の傾向を理解し、未来の予測や異常値の検知を行うことができます。この手法はビジネスや経済、自然科... -
AIの活用事例|活用される代表的な技術と業界は?
人工知能(AI)は、私たちの生活や仕事の在り方を大きく変えています。AIの導入は、業務効率化や新たなサービスの創出を可能にし、多様な分野でその可能性を広げています。画像認識や音声認識、自然言語処理など、技術の進化は目覚ましく、それに伴い産業... -
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは?
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、デジタル技術を活用して企業の業務やビジネスモデルを進化させ、新たな価値を創出する取り組みを指します。現在のビジネス環境では急速な技術革新や市場の変化に対応できる力が求められています。特にAIやIoT... -
ビッグデータとは?活用のための課題と今後の展望
ビッグデータとは、多種多様な形式の膨大なデータ群を指します。テキストや画像、動画、音声といったデータが日常的に生成され、それらを効率的に収集、分析、活用することで、ビジネスや社会の課題解決につなげる技術として注目されています。その背景に... -
AIが音楽を作曲する仕組みと自動作曲ツール13選
AIによる作曲は、音楽制作に革新をもたらしています。膨大な楽曲データをもとに学習したAIが、メロディやコード進行、リズムを自動生成することで、これまで時間や労力を要していた作曲プロセスが劇的に効率化されました。AIはジャンルやスタイルに応じた... -
機械学習を使った画像認識と実用事例
機械学習による画像認識とは、画像に含まれる情報を特定し、分類する技術です。画像認識はAIが膨大な画像データを学習し、物体の特徴を解析することで成り立っており、たとえば、顔認識や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識はさまざまな用途で利...