川村 浩太– Author –
川村 浩太
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生成AI Catch Up
GMOインターネットグループ:生成AI活用で2024年の業務削減時間が100万時間を超える
GMOインターネットグループは、生成AIを積極的に活用し、一人当たりの削減時間が27.2時間/月、2024年の合計業務削減時間が100万時間を突破したと発表しました。この実績は、業務効率化プロジェクトの一環として導入されたAIツールが、持続的な生産性向上に... -
生成AI Catch Up
2024年ノーベル賞:AI関連が物理・化学賞を受賞
2024年のノーベル賞では、人工知能(AI)の進展に寄与した研究者たちがノーベル物理学賞と化学賞を受賞しました。ノーベル物理学賞は、ジョン・J・ホップフィールド氏とジェフリー・E・ヒントン氏が、人工ニューラルネットワークの基礎技術を確立したこと... -
生成AI Deep Dive
サポートベクターマシン(SVM)とは?メリットと活用のための課題
サポートベクターマシン(SVM)とは、教師あり学習における分類タスクで使用される機械学習アルゴリズムの1つです。データを最適に分類するために、マージンを最大化する超平面を見つけることを目的とし、高い汎化性能を発揮します。少ないデータでも精度... -
生成AI Deep Dive
AIを使った広告運用とは?導入メリットと注意点、国内事例の紹介
AIを活用したWEB広告の運用は、ターゲティングの精度向上やクリエイティブの自動生成、予算配分の最適化など、多くのメリットをもたらしています。特に、運用型AIや生成AIを用いることで、広告業務の効率化やコスト削減が期待されています。しかし、導入に... -
生成AI Catch Up
孫正義氏:知能と知性の違いとは?知能から知性へのロードマップを描く
ソフトバンクの孫正義氏は、SoftBank World 2024での基調講演において、AGI(汎用人工知能)がASI(超知性)へと進化する未来について語りました。情報(検索)から始まったデジタル革命は、今や知識(GPT)、知能(o1)の段階に到達し「知のゴールドラッ... -
生成AI Catch Up
Gemini Live:Googleの音声アシスタントが多言語対応
8月のMade by Googleで発表されたGemini Liveが多言語対応を果たし、さらに進化します。Gemini Liveは、今後数週間で40以上の言語に対応することで、より多くのユーザーに自然で直感的なAI体験を提供します。会話やタスクの実行をユーザーの好みの言語でサ... -
生成AI Catch Up
Meta Movie Gen:動画クリエイターにAIを活用した新しい時代をもたらす
Metaは本日、画像、動画、音声といったメディアを網羅する画期的な生成AIの研究結果—Meta Movie Gen—を公開しました。シンプルなテキスト入力でカスタム動画やサウンドを生成したり、既存の動画を編集したり、個人の画像を独自の動画に変換するなど、クリ... -
生成AI Catch Up
OpenAI:100億ドル超の資金確保でさらなる成長投資へ
OpenAIは、AIの未来を加速させるために新たに66億ドルの資金を調達し、評価額は1,570億ドルに到達しました。また、JPモルガン・チェースやシティなどの大手金融機関と40億ドルの信用枠を確立し、総流動性を100億ドル以上に拡充しました。この二つの資金調... -
生成AI Catch Up
OpenAI Canvas:ChatGPTのユーザビリティを向上させる新インターフェース
OpenAIが提供する「Canvas」は、ChatGPTに自然言語とコーディングの機能強化をもたらす新しいインターフェースです。今回のアップデートでは、ユーザーがより直感的に作業できるユーザビリティの改善に焦点が当てられています。特に、自然言語の編集機能と... -
生成AI Deep Dive
クラスタリングとは?種類や代表的手法と実施時の注意点
クラスタリングとは、データを類似性に基づいて複数のグループに分ける手法であり、マーケティング、医療、異常検知、データ分析など、さまざまな分野で幅広く利用されています。クラスタリングには階層型と非階層型の手法があり、データの特性や目的に応... -
生成AI Deep Dive
AI導入によりなくなる仕事とは?AIにとって変わられる理由は?
AIの発展によって多くの職業が代替される可能性が高まっています。特に単純作業や定型業務はAIの正確性やスピード、疲労しないという特性から人間に代わる存在となりつつあります。事務職、ライター、銀行員などの職業が影響を受ける一方で、人間ならでは... -
生成AI Catch Up
「Yahoo!知恵袋:生成AIのRAG機能で高品質な回答検索を実現
「Yahoo!知恵袋」は、生成AIによる回答機能を強化し、過去の回答を高精度で検索するRAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を導入しました。この技術により、蓄積されたベストアンサーを参照しながら、より的確な回答を生成できる仕組みを提供します。...