Microsoft Copilot利用による情報漏洩リスクとパターン

Microsoft Copilotとは、Microsoft製品に統合された生成AI機能であり、業務効率化を支援するツールとして注目されています。文書作成やデータ分析、会議の要約など、日常的な業務を自動化し、作業の質とスピードを高めることが可能です。

一方で、入力情報がクラウドで処理される仕組み上、利用プランや操作内容によっては情報漏洩のリスクが発生する場面もあります。とくに個人情報や機密情報を扱う業務では、安全性の確保が欠かせません。企業における導入や運用では、利用環境に応じたセキュリティ対策と、社内のリテラシー向上が求められています。Copilotの機能とリスクを正しく理解することで、AIの恩恵を享受しながら情報保護も両立する運用が実現できます。

Microsoft Copilotと情報漏洩リスク

Microsoft Copilotは、チャット形式で操作できるAIサービスとして提供されており、WindowsやEdge、iOS・Androidアプリ、さらにMicrosoft 365製品にも組み込まれています。無料で使える環境もありますが、有料プランではより高度な機能とビジネス利用に適した保護機能が提供されています。

情報漏洩のリスクは、利用するプランによって大きく異なります。無料版やCopilot Proでは、ユーザーが入力した内容がAIの学習に利用される可能性があります。生成された応答に他者の入力が反映されるリスクもあるため、業務に関わるデータや機密情報の取り扱いには十分な注意が必要です。こうしたプランを利用する際は、個人情報や機密情報を含まない範囲での利用にとどめることが推奨されます。

一方、法人向けのCopilot for Microsoft 365では、Microsoftによる商用データ保護が実装されており、情報漏洩リスクを大きく軽減できます。入力したデータが外部に共有されることはなく、AI学習にも使われません。Microsoft 365に準拠したセキュリティポリシーのもと、顧客データや社内機密も安心して扱えます。さらに、多層的なセキュリティ対策により、外部からの不正アクセスや攻撃にも強く設計されています。

企業のIT担当者や経営層は、こうしたプランごとのセキュリティ仕様を把握し、自社に合った環境を選定することが求められます。十分な設定と運用体制を整えることで、業務におけるAI活用の効果を引き出しつつ、情報セキュリティを損なわない運用が可能になります。

Microsoft Copilotの情報漏洩パターン

Copilotを業務で活用する際には、いくつかの情報漏洩リスクを想定し、事前に対応策を講じることが重要です。特に入力内容やアカウント管理の不備が原因で発生するケースは、組織の信頼性や業務継続性に影響を及ぼす可能性があります。以下に代表的な3つの漏洩パターンを整理します。

入力情報の流出

Copilotに顧客の個人情報や社内の機密事項を含む内容を入力すると、プランによってはその情報がAIモデルの学習対象になる可能性があります。無料版や個人向けPro版では、入力データがクラウド経由で処理されるため、誤って共有された情報が第三者に影響を及ぼすリスクが生じます。業務で利用する際は、機密性の高い内容は入力しない運用ルールが求められます。

会話情報の流出

Copilotとのやり取りは原則としてセキュリティが確保された環境で処理されますが、サイバー攻撃や設定ミスなどにより、保存された履歴が外部に漏洩する可能性は完全には排除できません。特に、履歴に業務上の判断材料や内部資料に関する情報が含まれている場合には、流出時の影響が大きくなります。履歴管理と保存ポリシーの明確化が不可欠です。

アカウントによる流出

Copilotの利用にはMicrosoftアカウントが必要となり、メールアドレスやパスワードの登録が求められます。アカウント情報が漏洩すると、第三者による不正アクセスが発生し、意図しない情報入力や履歴の閲覧といったリスクが伴います。多要素認証の設定やパスワード管理の徹底により、不正利用の可能性を低減することが求められます。

Microsoft Copilot利用時の情報漏洩対策

Copilotを業務で活用するうえでは、利便性と同時に情報漏洩のリスクを管理することが欠かせません。Copilotの安全な運用には入力情報の管理、適切なプランの選択、社内ルールの整備、従業員教育など、複数の観点から対策を講じる必要があります。

個人情報や機密情報を入力しない

最も基本的かつ確実な対策は個人情報や機密情報をCopilotに入力しないことです。必要がある場合は固有名詞を伏せる、記号でマスキングするなどの対応が有効です。無料版や個人向けプランでは、入力内容がクラウド上で処理されるため、情報流出のリスクが高くなります。機密情報を扱う場合は、法人向けのセキュリティが強化されたプランを利用することが重要です。

操作履歴を削除する

Copilotとのやり取りで生じた履歴にも情報が残る場合があります。不要な履歴は手動で削除することで、第三者のアクセスや漏洩リスクを軽減できます。履歴一覧から削除対象を選び、ゴミ箱アイコンをクリックするだけで削除可能です。削除後は復元できないため、必要な情報は事前に保存しておくことが推奨されます。

法人向けプランを利用する

機密性の高い業務には、Copilot for Microsoft 365の導入が効果的です。このプランでは、Microsoft 365に準じたセキュリティ体制が適用され、ユーザーの入力内容がAI学習に利用されることもありません。セキュリティ機能に加え、Teams上でのリアルタイム要約や共同編集支援といった機能も備わっており、業務効率の面でも大きなメリットがあります。

セキュリティシステムを導入する

ブラウザ版Copilotを利用する環境では、追加のセキュリティ対策も重要です。Data Loss Preventionの設定やウイルス対策ソフトの導入により、意図しないデータ流出や不正アクセスのリスクを抑えられます。特に情報の取り扱いが煩雑な部署ではシステム的な制御による管理が不可欠です。

社内ガイドラインを策定する

Copilotの利用範囲や禁止事項を明文化し、ガイドラインとして社内に展開することが求められます。たとえば、顧客情報や財務データの入力を禁じる、AI出力の外部使用時は必ず人間が確認する、といったルールを定めることで、リスクの事前防止につながります。利用目的、業務範囲、出力の扱いまでを網羅した指針を共有することが有効です。

従業員へのリテラシー教育を行う

Copilotを安全に活用するには、従業員一人ひとりがAIの仕組みと限界を理解し、適切に使えることが重要です。AIの特性や情報の取り扱いに関する基礎知識を教育することで、情報漏洩や誤用のリスクを軽減できます。AI出力の検証方法、機密情報の管理、AIによるバイアスの認識などを含む実践的な研修が求められます。全社的なAIリテラシーの向上が、安全な運用の基盤となります。

Copilot for Microsoft 365であれば学習されない

Copilotに入力した情報をAIの学習に使わせないためには、組織向けプランであるCopilot for Microsoft 365を利用する必要があります。このプランでは、ユーザーのプロンプトや作業内容がAIモデルの再学習に使用されないよう、システム全体が設計されています。

個人向けのChatGPTには、データを学習に使わせないためのオプトアウト機能がありますが、Copilotにはこの設定が用意されていません。つまり、無料版やCopilot Proを利用している場合、入力内容がクラウド上で処理され、AIの動作改善に活用される可能性があります。

そのため、社内の業務情報や顧客データ、機密情報を安心して扱いたい場合は、Copilot for Microsoft 365を選択することが不可欠です。Microsoft 365のセキュリティポリシーに準拠した運用が可能となり、組織内での安全な活用を実現できます。

参考：Copilot for Microsoft 365とは？できることと注意点

Microsoft Copilotによる情報漏えいリスク

Microsoft Copilotは高い生産性と操作性を提供する一方で、いくつかの事例からも明らかなように、利用環境や実装方法によっては情報漏洩のリスクが存在します。特に企業や組織で導入する場合は、セキュリティポリシーの確認と対策が不可欠です。法人向けのCopilot for Microsoft 365では、ユーザー入力がAIの学習に使われない設計が採用されており、一定の安心感がありますが、導入後の運用管理や技術的リスクへの備えも求められます。

Copilot Studioの脆弱性による内部クラウドデータの漏洩リスク

2024年、Copilot StudioにおいてServer-Side Request Forgery（SSRF）の脆弱性（CVE-2024-38206）が発見されました。この脆弱性により、認証済みのユーザーがMicrosoftの内部システムにアクセスし、機密情報を取得する可能性があると報告されています。Microsoftは速やかに修正対応を行いましたが、Copilot機能がデータ漏洩の経路となり得ることを示す事例です。

参考：https://concentric.ai/too-much-access-microsoft-copilot-data-risks-explained/

Bingのキャッシュ機能を通じた非公開データの漏洩

2025年、Lasso Securityは、Microsoft CopilotがBingのキャッシュ機能を通じて、既に非公開とされたGitHubリポジトリのデータにアクセスできることを発見しました。影響範囲にはIBMやGoogle、Tencent、PayPalなどの大手企業も含まれており、16,000以上の組織がリスクにさらされたとされています。Microsoftは一部機能の停止を実施しましたが、完全な修正には至っていません。

参考：https://www.lasso.security/blog/lasso-major-vulnerability-in-microsoft-copilot

GitHub Copilotによる秘密情報の漏洩

GitGuardianが実施した分析では、GitHub上の20,000のリポジトリのうち6.4%に、APIキーや認証情報などの秘密情報が含まれていることが明らかになりました。これはGitHub全体の平均漏洩率（4.6%）を上回っており、GitHub Copilotの使用がセキュリティリスクを増加させる可能性があるとされています。

参考：https://blog.gitguardian.com/yes-github-copilot-can-leak-secrets/

CopilotのRecall機能によるプライバシー懸念

Microsoft Copilot+ PCに搭載されたRecall機能は、ユーザーの画面上で行ったすべての操作を自動的に記録・保存する機能ですが、利便性と引き換えに重大なプライバシーリスクを伴います。パスワードや個人情報が記録対象となる可能性があるため、セキュリティ専門家からは「security nightmare（セキュリティ上の悪夢）」とも指摘されています。英国の情報コミッショナー事務局（ICO）も、対応の是非について調査を進めています。

参考：https://www.thetimes.co.uk/article/microsofts-security-nightmare-ai-records-everything-you-look-at-thps7rr0m

最後に

Copilotを活用することは、業務の生産性向上や作業負担の軽減につながりますが、同時に情報管理への責任も問われます。特に無料プランや個人利用プランでは、入力データがAIモデルの改善に使われる可能性があるため、扱う内容には注意が必要です。

法人向けのCopilot for Microsoft 365を利用すれば、AI学習対象から除外される設計が採用されており、機密情報の保護に対して高い信頼性を確保できます。情報漏洩の具体的なパターンを理解し、履歴の管理やプラン選定、社内ルールの策定、従業員教育といった対応を徹底することで、生成AIを安全かつ効果的に活用する環境を整えることができます。適切な対策を講じたうえで、Copilotの導入を検討することが重要です。