Gensparkとは、AIによって検索体験を再構築する次世代型の検索プラットフォームです。複数のAIエージェントが連携して情報を収集し、整理された結果を即時に提示する仕組みを持っています。従来の検索では複数のページを行き来して情報を探す必要がありましたが、Gensparkでは1つのページに要点が集約され、目的に応じた情報取得が効率化されます。
プレゼン資料やシート、動画などを自動で生成できる機能も備えており、業務でも活用しやすい構成となっています。リアルタイムの情報収集、複数モデルによる検証、高度なファクトチェックなども行えるため、情報の正確性や網羅性を重視するユーザーにも適しています。複数の生成AIと併用することで、さらに高い生産性を実現できます。
Genspark(ジェンスパーク)とは

Genspark(ジェンスパーク)は、カリフォルニア州パロアルトに拠点を置くMainFunc社が開発した次世代型のAI検索エンジンです。2024年にリリースされ、複数のAIエージェントが連携して情報を収集・統合し、ユーザーごとにカスタマイズされた検索結果を生成します。従来の検索エンジンがリンクの一覧を提示するのに対し、Gensparkは必要な情報をリアルタイムで1ページに集約し、視覚的に整理された形で提示する点が特徴です。
検索結果ページはSparkpageと呼ばれ、検索キーワードに対する要点や背景、根拠となる情報をひとまとまりにして提示します。ページ上にはAIコパイロットが配置されており、ユーザーはその場で追加の質問を投げかけることも可能です。また、広告表示を排除したシンプルなインターフェースにより、情報の取得に集中できます。
2025年4月には、スーパーエージェントという自立型AIが追加されました。この機能では、検索にとどまらず、データ収集、分析、資料作成といったタスクまで自動で実行できます。
AI検索エンジンの仕組み
AI検索エンジンは、ユーザーの検索キーワードに対してAIが検索意図を推定し、関連する情報を複数のソースから収集・要約して回答を生成します。従来型の検索ではリンクの一覧が提示され、ユーザーが自ら情報を選別する必要がありましたが、AI検索では調査から要約までをAIが担うため、複数のサイトを行き来する手間が省けます。
他検索サービスとの比較
Gensparkは、GoogleやBing、Perplexity AIといった他の検索サービスとは根本的に異なります。従来の検索エンジンでは、ランキングアルゴリズムに基づいて関連ページのリンクが表示されますが、Gensparkでは検索結果としてカスタム生成されたページが提示され、必要な情報を即座に把握できます。
また、Gensparkは信頼性と網羅性を重視しています。MainFunc社は、生成AIによる誤情報のリスクを避けるため、複数の情報源からのクロスチェックを実施する仕組みを採用しています。AnthropicのClaudeを含む複数のAIモデルを組み合わせたMixture-of-Agents構成を採用しているため、各エージェントが役割を分担しながら、より包括的で精度の高い検索結果を提供します。
Gensparkでできること
Gensparkは、複数のAIエージェントが連携して動作する検索エンジンであり、調査や資料作成、翻訳、通話代行まで、多様なタスクを自動で処理します。特にスーパーエージェントやAIドライブといった高度な機能群は、日常利用だけでなく業務活用にも適しています。Sparkpagesという専用ページを生成する機能を軸に、調査結果の可視化や共有性も高く、多方面での情報活用が可能です。
高度なエージェント機能
Gensparkは、複数のAIツールとLLMを連携させた高度なエージェント機能を提供しています。
- スーパーエージェント:長文指示から旅行計画、動画作成、予約、記事生成までを自動化できます。9つの大規模言語モデルと80以上のツールが統合されており、多目的な処理が可能です。
- AIスライド:PDFや文書をスライド化し、画像挿入やデザインの適用も含めてpptxやPDFに変換できます。
- AIシート:データの収集・集計・洞察の抽出・グラフ化を自動で行い、CSV出力やファクトチェックにも対応しています。
- AIドライブ:インターネット上のファイルをAIが自動でダウンロード・整理・解析し、要約や管理を支援します。最大50GBのストレージを利用できます。
- ディープリサーチ:多角的に情報を収集し、出典付きのレポート作成が可能です。
- 通話代行:AIによる自然な音声での予約やアポイント調整を実現し、通話後のタスクも自動化します。
- ファクトチェック:複数の情報源を照合し、他機能との連携も可能です。
基本エージェント機能
日常的な用途にも対応できる基本機能も多数揃っています。
- AIチャット:9つの大規模モデルにアクセスし、専門的な対話や長文処理が可能です。
- イメージスタジオ:AIによる画像生成や修復、背景除去などが行えます。
- ビデオ生成:テキストや画像から動画を生成し、最新モデルを連携させた処理が可能です。
- 翻訳機能:文脈を考慮した多言語翻訳に対応し、専門用語も正確に反映されます。
- Sparkpage:検索結果の要約を1枚の編集可能なページとして表示し、他者との共有にも適しています。
AIスライド
AIスライドはプレゼンテーションファイルを自動作成してくれる機能です。下の例では、「AIの進化について」とだけ入力して作成されたPDF(pptファイルも可)です。作成時間は数分ですので、非常に早く要点をまとめてくれます。
具体的な指示がなくても、このレベルの資料を作成することはできますが、実用的な観点ではもう少し具体性を持ったプロンプトが必要になります。

【実際にできあがったPDF】

マルチエージェントによる高精度な回答
Gensparkは、マルチエージェント・フレームワークを採用し、複数の専門AIが同時に情報を収集・分析します。GPT-4、Claude、Mistralなど複数のモデルを組み合わせ、検索意図に沿った高精度な回答を提供します。AI間の相互補完により、偏りの少ない内容と広範な視点の両立が可能です。
Sparkpages機能
Gensparkでは、検索に応じてSparkpagesというカスタムページが生成されます。関連情報を1つにまとめたもので、AIが自動生成したサマリーや詳細な説明、引用元のURLを含む構成です。AIコパイロットがページ内に組み込まれており、質問への追加応答や情報の深掘りも可能です。

リアルタイムでの情報収集
Gensparkは、リアルタイムで情報を収集・更新する仕組みを持っています。従来の事前学習モデルとは異なり、外部の最新情報を取り入れながら回答を生成するため、変化の早い分野でも正確な情報を取得できます。AIが質問内容に応じて最適な情報源を選び、必要な形式で出力します。
ファクトチェック
Gensparkは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)をベースとし、外部の信頼性ある情報を組み込んだ回答を生成します。ダイナミック検証機能により、複数のソースから情報を照合し、誤情報の排除や信頼性の強化が行われます。ユーザー自身によるSparkpageの編集も可能で、共同で正確性を高める設計です。
パーソナライズ機能
Gensparkは、検索履歴や興味関心を学習し、次回以降の検索結果を最適化します。頻繁に調べるトピックやクリック傾向に基づき、より関連性の高い情報を優先的に表示することで、利用するほど使いやすくなります。
Genspark Autopilot Agent
Autopilot Agentは、非同期で調査を行うAIエージェントです。検索結果を待たずに他の作業を進められ、調査が完了するとメールで通知が届きます。作業を中断することなく、必要な情報を効率的に取得できます。
GensparkとPerplexityとの違い
GensparkとPerplexityはどちらも生成AIを活用した検索エンジンですが、情報の提示方法や活用シーンにおいて大きな違いがあります。Gensparkでは、ユーザーの検索意図に応じて新たなWebページ(Sparkpage)をリアルタイムで生成し、視覚的に整理されたページとして提示します。一方、Perplexityは既存のWebページから必要な情報を要約し、出典リンクとともに表示する形式を採用しています。
Gensparkは包括的なレポートを一括で提供するのに適しており、全体像を俯瞰したい場合に有効です。Perplexityは出典を重視し、ユーザーが情報源を辿りながら深掘りしていくスタイルに向いています。
インターフェースにも違いがあります。GensparkはGoogle検索に似たUIを採用し、検索バーに入力することで回答ページが生成されます。Sparkpageのリンクが表示され、詳細な情報はページを開いて確認します。一方、PerplexityはChatGPTに近い対話型UIで、プロンプトに質問を入力すると会話形式で回答が得られます。追加の質問も自然に続けることができ、対話的な検索体験が特徴です。
また、両者には検索エンジンとしての技術的な違いもあります。Gensparkは複数のAIエージェントによる並列検索とデータ統合を行うAI Parallel Searchを搭載しており、多角的な視点から情報を集約し、整理された回答を提示します。PerplexityはGPT-4oやClaude 3といった最新の大規模言語モデルを用い、インターネット上から情報を取得しつつ、出典を明示した回答を行います。
Gensparkはファイルのアップロードには対応していませんが、Perplexityは画像やPDFをアップロードしての検索にも対応しています。
以下は主な違いのまとめです。
機能 | Genspark | Perplexity |
AIエージェント機能 | あり | なし |
検索結果の形式 | Sparkpage形式で統合されたページを生成 | 要約とソースリンクを併記 |
情報源の表示 | AIコパイロットによる対話形式 | 明示された出典のリンク付き表示 |
リアルタイム情報取得 | 可能(ライブデータ統合) | 可能(インターネットから取得) |
多言語対応 | 対応 | 対応 |
画像・動画対応 | 統合機能あり | 基本的な画像・PDFアップロード対応 |
Gensparkは、情報を一括でまとめて取得したい場合に適しており、プレゼン資料やレポート作成といった業務にも活用できます。Perplexityは、出典に基づき丁寧に情報を確認したい場合や、会話形式で細かく深掘りしたい場合に向いています。どちらも無料で基本機能を試せるため、用途に応じて使い分けるとよいでしょう。

Gensparkの効率的な使い方
Gensparkは多機能なAI検索プラットフォームである一方、クレジット制限があるため、効率的に活用するためにはいくつかの工夫が必要です。適切なプロンプトの設計や他ツールとの併用を意識することで、作業の質とスピードを両立できます。
クレジットを無駄にしない
Gensparkでは、プランごとにクレジットが設定されており、利用する機能やアウトプットの内容によって消費量が異なります。不要な消費を防ぐためには、以下の工夫が有効です。
- 明確な指示を出す:曖昧な依頼は避け、具体的な内容を入力する
- 段階的に進める:大きなタスクは小さく分けて順に処理する
- 途中結果を確認する:一度にすべてを処理させず、確認を挟むことで無駄を防ぐ
日本語設定
スライドや文書を生成する際、ごく稀に文字化けが起こることがあります。文字コードの指定が適切でない場合に発生するため、言語は日本であること、文字コードはUTF-8であることを明示するプロンプトに追記すると安定します。
他の生成AIとの併用で効率化
Gensparkは文書、画像、スライド、シートと幅広い出力に対応していますが、全てをGensparkのみで完結させる必要はありません。構成や文章の叩き台をChatGPTで生成し、その内容をもとにGensparkでスライドや図表を作成する流れを取ることで、クレジットを節約しながら作業効率を高められます。
Gensparkは短時間で情報を集約・可視化するのが得意であり、全体像の把握に向いています。一方、ChatGPTやClaude、Geminiといった言語特化型のAIは、文章の精緻化や対話型の思考整理に強みがあります。
用途に応じた使い分けの例としては、以下のような活用が考えられます。
- Genspark:市場動向や統合レポートの作成
- ChatGPT:企画書や記事のライティング
- Claude:自然な日本語での文体調整
- Ideogram:ビジュアル素材の生成
このように、各ツールの得意領域を理解し、併用することで、より高精度で無駄のないアウトプットが実現できます。検索と執筆、構成と装飾、収集と要約など、作業工程ごとに適したAIを選ぶことが成果の鍵になります。


Gensparkの料金プラン
Gensparkは、無料で使えるFreeプランと、利用頻度に応じて選べる有料プラン(Plusプラン、Proプラン)を提供しています。各プランでは、クレジットと呼ばれる単位で機能を利用します。クレジットの消費量は、実行するタスクの内容によって異なります。
プラン | 月額料金 | クレジット数 | 特徴 |
Freeプラン | 無料 | 200クレジット/日 | 基本検索機能に限定、AIモデルやエージェントの一部に制限あり |
Plusプラン | 19.99ドル | 10,000クレジット/月 | すべてのAIエージェントへの優先アクセス、最新の画像・動画生成機能に対応 |
Proプラン | 199.99ドル | 125,000クレジット/月 | Plusプランの全機能に加え、クレジット上限が大幅に拡大 |
Freeプランは1日あたり200クレジットが付与され、基本的な検索機能を中心に一部のAIモデルが利用可能です。試しにGensparkを使ってみたい場合に適しています。一方、Plusプランは10,000クレジットが月単位で付与され、すべてのAIエージェントと上位モデル、最新の生成機能を制限なく利用できます。
Proプランではさらに利用上限が大幅に引き上げられ、業務用途や高頻度での使用に適しています。有料プラン間の機能差はほとんどなく、主な違いはクレジット数にあります。そのため、使用頻度に応じて適切なプランを選ぶことが推奨されます。
PlusプランとProプランでは、検索回数が無制限になり、新機能にも優先的にアクセスできます。世界初とされるAIエージェントの組み合わせ機能なども含まれており、Gensparkの多機能性を最大限に活かせる構成となっています。
なお、クレジットの消費量は依頼内容によって異なりますが、おおよその目安としては以下の通りです。
- Data Searchは1回で約200クレジット
- スライド作成は1回あたり100クレジット以上
- AI画像生成は1枚あたり5クレジット程度
- 動画生成は最低でも1回20クレジット以上
実際の消費量はプロンプトの内容や生成内容の複雑さに応じて変動しますが、上記を基準にクレジットの使用計画を立てると効率的に運用できます。
Genspark利用時の注意点
Gensparkは多機能で柔軟性の高いAI検索プラットフォームですが、利用に際しては精度のばらつき、情報の信頼性、安全性、商用利用に関するルールなど、いくつかの注意点があります。出力される情報は複数の情報源を統合したものであり、内容に偏りが生じたり、重要な要素が見落とされる可能性があります。また、商用利用には原則として有料プランの契約が前提とされ、プライバシーやセキュリティに関しても慎重な姿勢が求められます。そのため、目的や利用環境に応じて適切な判断を行いながら活用することが重要です。
精度にばらつきがある
Gensparkは、複数の情報源を統合して情報を提示する仕組みを採用していますが、他の生成AIと同様に、情報の偏りや精度のばらつきが発生する場合があります。特に専門性の高いトピックや最新性が求められるテーマで、信頼性の高い情報源が少ない場合に、一般的な内容に引き寄せられる傾向があります。Sparkpageに表示される内容は1つの視点にすぎないため、他の情報と照らし合わせて確認することが重要です。
また、Gensparkの回答は包括的である反面、ユーザーにとって本質的に必要な要素が埋もれてしまう可能性もあります。目的に応じて情報の取捨選択や再構成を行うことを前提に活用する必要があります。
安全性について
Gensparkの運営元であるMainFunc社は、Microsoft、Google、Baidu出身のメンバーによって設立されており、サービスの信頼性や出自は明確です。プライバシーポリシー上でも「合理的な安全対策を実施している」と明記されており、危険性の高いサービスではありません。ただし、リリースから日が浅いため、利用時にはセキュリティ意識を持ち、個人情報の扱いには注意する必要があります。
参照:プライバシーポリシー
商用利用について
Gensparkは、商用利用を許可しているサービスです。利用規約には以下のように記載されています。
Subject to these Terms and your applicable subscription plan, you may use the Services for internal, personal, or commercial purposes, including on behalf of or for the benefit of third parties. Please note that commercial use of the Services may, at our discretion, be limited to paid subscription tiers in the future.
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ただし、商用利用は将来的に有料プランに限定される可能性がある旨も記載されています。現時点では有料プランでの利用が前提と考えるのが妥当です。無料プランでの商用利用は避けた方が無難です。
最後に
Gensparkは、AIエージェントが連携し、検索や資料作成を効率化する多機能なツールです。必要な情報を一つのページに集約するSparkpages機能をはじめ、スライドや表の作成、通話の自動処理など、日常から業務まで幅広く対応できます。リアルタイムでの情報取得やファクトチェック機能も備え、精度と網羅性を両立している点が強みです。
料金プランは利用頻度に応じて選択でき、クレジット消費も明確なため、目的に応じた運用が可能です。安全性や商用利用の面でも整備が進んでおり、個人・法人を問わず活用の幅が広がっています。生成AIの中でも、Gensparkは総合的な検索と作業支援に特化した実用的な選択肢といえます。
生成AIコンサルティング
全社に広くAIを普及させたい方。AI活用の構想策定、要件定義、ChatGPTなどAIツールの活用法をレクチャー。

AIアプリケーション開発
AIによる効果を深く享受したい方。AIワークフロー開発ツールDify、RAG、LLMを用いてAIアプリケーションを開発。
