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ディープニューラルネットワーク（DNN）とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ...

フレーム問題とは、AI（人工知能）が現実の様々な状況において適切な判断を下すことが難しくなる課題のことです。人間は経験や直感に基づいて、無視すべき要素や重要な要素を迅速に判断しますがAIには困難です。AIは処理能力が高くても、可能性を無限に検...

ディープニューラルネットワーク（DNN）とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ...

過学習とは、機械学習においてモデルが特定のデータセットに過剰に適応し、訓練データに対しては高い精度を示すものの、未知のデータに対しては正確な予測ができなくなる現象です。この問題は、モデルの実用性を著しく損ない、新たなデータに対する信頼性...

ファインチューニングとは、すでに大量のデータで訓練されたモデルを特定のタスクや目的に合わせて微調整し、精度を高める手法です。事前に汎用データで学習されたモデルは、幅広い用途に対応できる一方で、特定の業務や目的においては最適な結果を得るた...

生成AI（Generative AI）は、テキスト、画像、動画、音声などの多様なコンテンツを自動的に生成することができるAI技術です。この新しいAI技術は、従来のAIが得意とする予測や自動化とは異なり、創造的なプロセスを支援し、専門知識を持たない人でもプロン...

ディープラーニングとは、ニューラルネットワークを基盤にした高度な機械学習技術で、近年のAI技術の進展を支える重要な技術です。データの背景にある複雑なパターンや規則を多層構造を通じて自動的に抽出することで、従来のデータ分析手法では困難だった...

自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言語をコンピュータが処理し、文章を理解する技術です。この技術はAIの中核を成す分野であり、機械学習やディープラーニングの進展により、急速に進化しています。ChatGPTのような高度な言語モデルが登場し、さま...

AIアルゴリズムとは、コンピュータが人間の知能を模倣し、膨大なデータを処理して有益な情報を抽出するための一連の指示や手順を指します。この技術は、機械学習やディープラーニングといった進化を遂げ、自然言語処理や画像認識、自動運転など、さまざま...

Gartnerは、「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプサイクル：2024年版」を発表しました。今回は、5つの新しいテクノロジーが追加され、未来を見据えた企業戦略において重要な指針となる内容が含まれています。 【Gartnerハイプサイクルの...

機械学習とは、コンピュータがデータからパターンを学習し、予測や意思決定を行う技術です。日常生活で利用されている多くのアプリケーション、例えばスマートフォンの音声認識やインターネットのレコメンドシステムなどには、機械学習が活用されています...

AI（人工知能）は、私たちの日常生活やビジネスを根本的に変える技術として注目されています。AIの歴史は、1950年代のアラン・チューリングによる概念の提唱から始まりました。当初はコンピュータが人間のように考えることを目指した研究が進められ、その...