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生成AI Deep Dive
ファインチューニングとは?仕組みと導入メリット・デメリット
ファインチューニングとは、すでに大量のデータで訓練されたモデルを特定のタスクや目的に合わせて微調整し、精度を高める手法です。事前に汎用データで学習されたモデルは、幅広い用途に対応できる一方で、特定の業務や目的においては最適な結果を得るた... -
生成AI Deep Dive
生成AIとは?生成AIが注目される背景と生成AIの種類
生成AI(Generative AI)は、テキスト、画像、動画、音声などの多様なコンテンツを自動的に生成することができるAI技術です。この新しいAI技術は、従来のAIが得意とする予測や自動化とは異なり、創造的なプロセスを支援し、専門知識を持たない人でもプロン... -
生成AI Deep Dive
ディープラーニングとは?ディープラーニングの仕組みと課題
ディープラーニングとは、ニューラルネットワークを基盤にした高度な機械学習技術で、近年のAI技術の進展を支える重要な技術です。データの背景にある複雑なパターンや規則を多層構造を通じて自動的に抽出することで、従来のデータ分析手法では困難だった... -
生成AI Deep Dive
自然言語処理とは?言語処理の仕組みと今後の課題
自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言語をコンピュータが処理し、文章を理解する技術です。この技術はAIの中核を成す分野であり、機械学習やディープラーニングの進展により、急速に進化しています。ChatGPTのような高度な言語モデルが登場し、さま... -
生成AI Deep Dive
AIアルゴリズムとは?機械学習との違いと今後の発展
AIアルゴリズムとは、コンピュータが人間の知能を模倣し、膨大なデータを処理して有益な情報を抽出するための一連の指示や手順を指します。この技術は、機械学習やディープラーニングといった進化を遂げ、自然言語処理や画像認識、自動運転など、さまざま... -
生成AI Catch Up
「Gartnerハイプサイクル2024年版」に新たな5つのテクノロジーが登場:未来を切り拓く技術とは
Gartnerは、「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプサイクル:2024年版」を発表しました。今回は、5つの新しいテクノロジーが追加され、未来を見据えた企業戦略において重要な指針となる内容が含まれています。 【Gartnerハイプサイクルの... -
生成AI Deep Dive
機械学習とは?機械学習の3つの種類と代表的なアルゴリズム一覧
機械学習とは、コンピュータがデータからパターンを学習し、予測や意思決定を行う技術です。日常生活で利用されている多くのアプリケーション、例えばスマートフォンの音声認識やインターネットのレコメンドシステムなどには、機械学習が活用されています... -
生成AI Deep Dive
AI(人工知能)の歴史とAIの今後
AI(人工知能)は、私たちの日常生活やビジネスを根本的に変える技術として注目されています。AIの歴史は、1950年代のアラン・チューリングによる概念の提唱から始まりました。当初はコンピュータが人間のように考えることを目指した研究が進められ、その... -
生成AI Deep Dive
AI(人工知能)とは?AIの歴史とAIリスクへの向き合い方
AI(Artificial Intelligence、人工知能)は、人間の知的活動を模倣する技術です。AIの歴史は1950年代に遡り、ダートマス大学のジョン・マッカーシー教授が初めてAIという言葉を用いたことで始まりました。現在、AIは多くの分野で利用されており、その可能...
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