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AGIとは、特定のタスクに限定されず、幅広い知識やスキルを学習し、応用できる人工知能のことです。従来のAIは画像認識や自然言語処理など、特定の分野に特化した形で発展してきましたが、AGIは異なる分野を横断しながら学習し、柔軟に適応する能力を持つ...

リスキリングとは、新しい環境に適応するために必要なスキルを習得することを指します。技術革新やビジネスモデルの変化により、求められるスキルが大きく変わる中、継続的な学び直しが重要視されています。特にデジタルトランスフォーメーションが進むこ...

時系列分析とは、時間の経過に伴い変化するデータを体系的に分析する手法です。売上や来場者数、気象データといった時系列データを活用することで、過去の傾向を理解し、未来の予測や異常値の検知を行うことができます。この手法はビジネスや経済、自然科...

ブラックボックスとなっているディープラーニング技術の解釈性向上は、AI開発において大きな可能性を持っています。AIモデルの内部構造理解では、t-SNEやUMAPといった次元削減による二次元可視化手法が一般的でしたが、データ構造を歪めてしまう（極度に単...

DX（デジタルトランスフォーメーション）とは、デジタル技術を活用して企業の業務やビジネスモデルを進化させ、新たな価値を創出する取り組みを指します。現在のビジネス環境では急速な技術革新や市場の変化に対応できる力が求められています。特にAIやIoT...

ビッグデータとは、多種多様な形式の膨大なデータ群を指します。テキストや画像、動画、音声といったデータが日常的に生成され、それらを効率的に収集、分析、活用することで、ビジネスや社会の課題解決につなげる技術として注目されています。その背景に...

機械学習による画像認識とは、画像に含まれる情報を特定し、分類する技術です。画像認識はAIが膨大な画像データを学習し、物体の特徴を解析することで成り立っており、たとえば、顔認識や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識はさまざまな用途で利...

RPA（Robotic Process Automation、ロボティック・プロセス・オートメーション）とは、パソコン上で人が行う作業を自動化し、業務の効率化を実現するための技術です。RPAの導入により繰り返し作業や定型業務を正確かつ迅速に遂行できるようになります。金...

マシン・アンラーニングとは、AIモデルから特定のデータや知識を消去する技術を指します。個人情報や古いデータ、有害なコンテンツを効率的に削除し、モデルの精度を維持しながらプライバシーや安全性を向上させることを目的としています。従来の再構築を...

プロンプトエンジニアリングとは、自然言語処理を担うAIに対して命令を与え、期待する結果を得るための設計と最適化を行う技術です。従来のプログラミング言語を使った方法とは異なり、誰でも簡単にAIを活用できる可能性を広げています。プロンプトエンジ...

ベイジアンネットワークとは、データの因果関係を確率的にモデル化し、視覚的に表現する手法です。このアプローチは、トーマス・ベイズの提唱した確率理論を基盤とし、特定の条件下での事象の発生確率を明確にします。ネットワーク図を用いて、複雑な因果...

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なデータとディープラーニング技術を活用して構築された言語モデルのことです。LLMは自然言語処理の分野で革新的な進展をもたらし、従来の言語モデルを超えた高度な応用を可能にしました。文章生成や質問応答、翻訳など...