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経産省の「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」:AIの契約実務がわかりやすく
AI技術が急速に普及する一方で、契約内容の曖昧さや情報管理の不備が原因でトラブルが相次いでいます。こうした状況を踏まえ、経済産業省は事業者が安全にAI技術を導入できるよう、新たな契約チェックリストを公表しました。このチェックリストは、詳細な... -
第2回東京都AI戦略会議の議論を読み解く
東京都はAIの活用を加速させ、行政のデジタル化を推進するための「AI戦略策定」に向けた議論を本格化させています。2025年2月に開催された第2回東京都AI戦略会議では、AI戦略策定に向けて抽出された論点をもとに議論を開始しました。東京都のAI活用の方向... -
欧州規制:General-Purpose AI Code (2版)が公開
欧州連合(EU)のAI規制の中核を担う汎用AI規則(General-Purpose AI Code)の第2版が公開されました。この文書は、AIモデルの開発者や提供者がAI法(AI Act)への対応を支援する行動規範としての役割を果たします。今回の改訂版では、透明性、著作権、シ... -
日本政府が新たな法案提出へ:規制と技術革新の両立目指し
生成AIの活用が広がる中、犯罪利用や偽情報拡散といったリスクへの対応が求められています。同時に、著作権の議論の中で、新聞社や声優などの団体からも法整備を要請されています。日本政府は欧州の規制メインの動きと一線を画し、政府としてはガイドライ... -
人間がAIに勝てるもの|AIが苦手な領域と人間の可能性を考える
AIは社会に大きな変革をもたらしており、日常生活やビジネスの多くの分野で活用が進んでいます。一方で、AIには得意な領域と苦手な領域があり、それを正しく理解することが求められます。特に人間が持つ創造力や共感力、柔軟性といった特性は、AIでは再現... -
グリーンAIとは?環境問題とAI活用の問題点
グリーンAIとは、人工知能を活用して環境問題の解決に取り組む分野のことです。気候変動や資源の枯渇、二酸化炭素排出量の増加といった課題が深刻化する中で、AI技術が果たす役割はますます重要になっています。AIは膨大なデータを分析し、環境に優しい技... -
AIの倫理問題とは? 倫理問題の事例と政府・企業の取り組み
AIの倫理問題とは、AIが社会に与える影響やその活用方法に関して、透明性や公平性、説明責任などが問われる課題を指します。AI技術の急速な進化に伴い、プライバシーの侵害や偏見の助長、責任の所在が不明確になるなど、社会的な影響が顕在化しています。... -
AI導入による問題点と実際に起きた社会問題の事例
AI導入による問題点とは何でしょうか。技術が進化する中で、私たちの生活や仕事に多くの恩恵をもたらしているAIですが、その普及に伴い、さまざまな課題が明らかになっています。データの偏りによる不公平な判断、サイバー攻撃によるセキュリティリスク、... -
AI導入によりなくなる仕事とは?AIにとって変わられる理由は?
AIの発展によって多くの職業が代替される可能性が高まっています。特に単純作業や定型業務はAIの正確性やスピード、疲労しないという特性から人間に代わる存在となりつつあります。事務職、ライター、銀行員などの職業が影響を受ける一方で、人間ならでは... -
カリフォルニア州におけるAI規制:AIモデルの安全性テスト、電子透かし義務化が焦点
カリフォルニア州では、個人情報保護法(CCPA)に続き、新たなAI規制法案(SB1047およびAB3211)が議論されています。AIモデルの安全性テストやAI生成コンテンツにおける電子透かしの義務化が焦点となっており、イーロン・マスクやOpenAIなどの主要な関係... -
転職サービス「doda」、ビジネスパーソンと企業の「生成AI」活用調査を発表
パーソルキャリア株式会社が運営する転職サービス「doda」が中途採用担当者と転職希望者に生成AIの活用状況調査を実施しました。企業の6割が生成AIを業務に活用している一方で、個人の活用はまだ2割にとどまります。転職市場では生成AIを活用したいと考え...
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