Perplexityも「Deep Research」をリリース:AI検索エージェント市場が激化

perplexity deep research

情報過多の現代において、正確かつ迅速なリサーチはますます重要となっています。Perplexityが提供する「Deep Research」は、専門家レベルの調査と分析をたった数分で実現する革新的なツールです。高い検索精度もさることながら、2-3分程度の所要時間でアウトプットを取得できるバランスに特徴があります(競合サービスは5分程度所要)。

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Deep Researchとは

昨今、情報の洪水の中で正確かつ迅速なリサーチが求められる中、Perplexityが新たに発表した「Deep Research」は、ユーザーに代わって専門的な調査・分析を自動で実行する画期的なツールです。Deep Researchは、質問に対して数十回もの検索を行い、数百の情報源を徹底的に読み込み、内容を論理的に整理することで、わずか2~3分という短時間で包括的なレポートを生成します。

この仕組みは、専門家が新たなテーマを調査する際に、試行錯誤しながら理解を深めていくプロセスに似ています。まず、内蔵された検索・コーディング機能を駆使して関連情報を収集し、次にその情報を元に論理的な判断を行いながら調査計画を洗練させます。最終的に、得られた情報を統合し、明快で詳細なレポートとして仕上げることで、ユーザーが求める答えや洞察を提供します。

さらに、Deep Researchは、生成したレポートをPDFやドキュメント形式にエクスポートできるほか、Perplexityページへ変換して他者と共有する機能も備えています。これにより、個人利用はもちろん、チームでの調査やビジネスシーンでの活用にも非常に適しているのです。

Deep Researchは、金融、マーケティング、テクノロジーといった従来の専門分野だけでなく、健康、旅行、伝記、時事問題など、幅広い分野でのリサーチに対応しています。そのため、ビジネスパーソンはもちろん、一般ユーザーにとっても、あらゆる調査ニーズに応じた柔軟な使い方が可能です。

出力結果の例(ダウンロードも可能)
出力結果の例(ダウンロードも可能)

Deep Researchの性能

Deep Researchは、「Humanity’s Last Exam」という、100以上の分野にわたる3,000以上の質問からなる包括的なAIベンチマークテストにおいて、21.1%という高い正確度を記録しました。これは、Gemini Thinkingやo3-mini、o1、DeepSeek-R1など、他の先進モデルと比較しても大幅に上回る結果であり、専門的なリサーチツールとしての信頼性を裏付けています。

HUMANITY'S LAST EXAMによる評価結果
HUMANITY’S LAST EXAMによる評価結果

また、「SimpleQA」ベンチマークにおいても93.9%という圧倒的な正確度を達成。数千の事実確認用の質問に対して、事実に基づいた正確な回答を返す能力は、他の先端モデルを凌駕する実績を示しています。

SIMPLE QAによる評価結果
SIMPLE QAによる評価結果

Deep Researchは、専門家が行うと何時間もかかる調査作業を、たった数分で完了させる驚異のスピードを誇ります。ほとんどのタスクが3分以内に終了するため、ユーザーは迅速に結果を得ることができ、業務の効率化に大きく貢献します。今後はさらなる高速化が見込まれており、ますます多様な用途に対応できる可能性が広がっています。

「Deep Research」について一言

検索型のAIツールはこれまでもありましたが、足元は自律的に多くの情報を調査するAI検索エージェントのリリースが多くあります。2024年12月にはGoogleが、2025年2月にはOpenAIが「Deep Research」という名称でサービスを投入しています。PerplexityとしてはこれまでもAI検索の最前線を走っていましたが、GoogleやOpenAIのサービス投入を受けて、シェア確保のために急ぎDeep Researchをリリースした、という見方もあるようです。

検索精度としては正直、より正確かつ、具体的な情報まで掘ってくるOpenAI版が最高な気がしますが、OpenAI版は5分以上の検索時間がかかります。また、ちょっとした言葉の意味を調べるなどライトな調査もあるので、そうしたケースではOpenAI版だとtoo muchな気がします。Perplexity版は2-3分でかなりの調査をまとめてくれることを考えると、調査対象によってこのあたりのツールを使い分けていくことになるのだと思います。

出所:Introducing Perplexity Deep Research

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執筆者

慶應義塾大学卒業後、総合化学メーカーを経てデロイトトーマツコンサルティングに在籍。新規事業立ち上げ、M&A、経営管理、業務改善などのプロジェクトに関与。マーケティング企業を経て、株式会社ProFabを設立。ProFabでは経営コンサルティングと生成導入支援事業を運営。

TechTechでは、技術、ビジネス、サービス、規制に関する最新ニュースと、各種ツールの実務的な活用方法について、初心者でも理解できる明瞭な発信を心掛ける。日本ディープラーニング協会の実施するG検定資格を保有。

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