生成AIには、テキスト、画像、動画、音声・音楽など、さまざまなコンテンツを自動生成する種類があります。
テキスト生成AIは文章の作成や要約、翻訳に活用され、カスタマーサポートやマーケティングの分野で導入が進んでいます。画像生成AIはデザインやアート制作に利用され、広告やエンターテインメント業界で注目されています。
動画生成AIはテキストや画像をもとに映像を作成し、プロモーションや教育コンテンツの制作に役立ちます。音声・音楽生成AIはナレーションの作成や楽曲制作を支援し、コンテンツ制作の幅を広げています。生成AIの技術はビジネスやクリエイティブな分野で活用され、今後さらに発展が期待されています。
生成AIとは
生成AIは、文章や画像などのコンテンツを作成する人工知能です。事前に学習したデータをもとに、指示に応じたコンテンツを生成します。
従来のAIとの大きな違いは、情報を検索して提示するのではなく、新たなコンテンツを生み出せる点にあります。従来のAIは、学習したデータから最適な情報を取り出す仕組みであり、ゼロから新しいものを作るわけではありません。生成AIの登場によって文章の作成や要約、翻訳、画像や動画の制作などが可能になり、専門的なスキルがなくても一定の品質で成果物を作れるようになりました。
生成AIの技術はディープラーニングを用いて構築されており、AIの中でも比較的新しいモデルです。記事の作成、画像の生成、音楽の作曲など、多岐にわたるタスクを担うことができます。
生成AIの仕組みと特徴
生成AIは大量のデータを学習し、パターンを抽出することで新しいコンテンツを生成します。学習にはディープラーニングの手法を用いており、与えられたデータをもとにAIが最適な答えを導き出すことで創造性を発揮します。
特徴としては幅広い分野で多様なコンテンツを生成できる点が挙げられます。学習データの範囲内で無数の異なるパターンを生み出すことが可能であり、ユーザーの入力に基づいてコンテンツをカスタマイズすることもできます。
生成AIでできること
- 文章生成：初歩的なコピーライティングや原稿の作成、長文の生成が可能です。特定用途向けに調整されたAIは、原稿の初稿を人間以上の精度で作成することも期待されています。
- プログラミング：基礎的なコードの生成が可能で、長いプログラムの記述にも対応できます。複数のプログラミング言語に対応し、文章で指示するだけでアプリやシステムの開発が進められるようになっています。
- 画像生成：アートやロゴ、写真などを作成できます。今後は製品デザインや建築モックアップの生成にも活用が広がると考えられています。
- 動画生成：3Dモデルや動画を自動生成できる技術が進化しており、今後より高度な動画制作への応用が期待されます。
生成AIでできないこと
- 専門的な判断：生成AIは進化を続けていますが、専門知識を要する高度な判断では人間の方が優位なケースが多いのが現状です。
- 完全な自律性：人間の高度な判断力や創造性を完全に模倣・超越することは現時点では不可能です。
- 感情の理解や表現：AIはプログラムされた範囲で動作するため、人間のように感情を理解したり表現したりすることはできません。
生成AIと識別系AIの違い
| 生成AI | 識別系AI | |
| 定義 | データを学習し、新しいコンテンツを生成する | 学習したデータをもとに、新たなデータを分類・識別する |
| 主な機能 | テキスト生成、画像生成、音楽作曲、動画制作 | 物体認識、テキスト分類、顔認識 |
| 応用例 | 文字起こし、画像生成、ゲーム開発 | スパムメールの判定、感情分析、画像内の物体識別 |
| 特徴 | 創造的なコンテンツを生み出す | 既存の情報を分析し、分類や識別を行う |
識別系AIは学習データをもとに新しいデータを分類・判別する技術です。画像内の物体認識やスパムフィルタリングなどに活用されるものであり、生成AIとは異なり、新しいものを生み出すことはできません。
従来の識別型AIはあらかじめ与えられたデータを学習し、新たなデータと比較して正誤を判定する仕組みでした。例えば、画像認識AIは写真内の対象物を特定し、スパムフィルターAIはメールの内容を解析して迷惑メールかどうかを判断します。このようなAIは、新しいコンテンツを生成するのではなく、既存の情報をもとに識別を行う点が特徴です。
生成AIはディープラーニングを活用し、AI自身が最適な答えを導き出すことでコンテンツを生み出します。この点が識別系AIとの大きな違いとなります。
テキスト生成型AI
テキスト生成AIは、学習したデータをもとに新しいテキストコンテンツを生成するAIの一種です。特に、ビジネス領域におけるコミュニケーションやコンテンツ制作の効率化に貢献しています。
ChatGPTやGeminiなどの生成AIでは、ユーザーが入力したテキスト（プロンプト）に対して、自然な形で応答を生成し、対話を行うことができます。テキスト生成AIの登場により、カスタマーサポートの自動化やマーケティング文案の作成など、さまざまなタスクが効率的に行えるようになりました。さらに、クリエイティブなアイデアの発想や新しいデザインの提案など、多岐にわたる用途で活用され、ビジネスの多様なニーズに応じた応用例が増え続けています。
テキスト生成AIの中でも、用途に応じていくつかのタイプに分けられます。
| タイプ | 特徴 |
| 会話型 | 人と対話をするように応答を生成する。問い合わせ対応やアイデアの壁打ちに活用できる。 |
| 要約型 | 長文の要点を抽出して要約する。ニュースや論文の要約、翻訳にも対応できる。 |
| 記事作成型 | ブログ記事やSNS投稿、メール文章の作成に特化している。 |
| コード生成型 | プログラムの記述やエラーの修正をサポートする。 |
ChatGPTやGeminiなどのAIツールは上記の用途に対応しています。一方で、記事作成専用やプログラミング専用のように特定の用途に特化したAIツールもあります。
会話型AI
会話型AIは大規模言語モデル（LLM）を活用し、自然言語処理や機械学習技術を用いてユーザーの質問に迅速に回答するAIです。特に汎用性が高く、幅広い用途に対応できるのが特徴です。アイデアを整理するための壁打ち、企画立案、カスタマーサポートの自動化など、さまざまな場面で活用されています。
要約型AI
要約型AIは長文の文章やウェブページの内容を分析し、必要な情報を抽出して要約します。論文やニュース記事を効率的に理解できるほか、英語の文献を日本語に翻訳したうえで要約する機能も備えています。医療やAIなど、海外の専門文献を活用する分野での活躍が期待されています。
記事作成型AI
記事作成型AIはブログ記事や商品紹介文、SNS投稿の文章を作成するために最適化されたAIです。SEOを考慮した文章の生成が可能であり、ウェブサイトのコンテンツを効果的に作成できます。通常のテキスト生成AIよりも自然な表現を出力できる点が強みです。
テキスト生成AIの例
| サービス | 主な用途 | 特徴 |
| ChatGPT | 文章生成 | テキスト作成、質問応答、プログラミング支援 |
| Gemini | 文章生成 | チャットボット、文書作成、翻訳など幅広く対応 |
| Claude | 文章生成 | 大量のテキスト処理に対応 |
| Copilot | 文章生成 | 質問応答や業務サポートに特化 |
| DeepL Write | 要約・翻訳 | 文章の推敲や翻訳を行う |
| Samaru | 要約型AI | 記事やニュースの要約に特化 |
| Transcope | 記事作成 | SEOを意識した記事生成 |
| SAKUBUN | 記事作成 | ブログやSNS投稿向けのテキスト作成 |
テキスト生成AIは、用途に応じたさまざまなサービスが提供されており、業務効率化やクリエイティブ作業の支援に活用されています。
ChatGPT
ChatGPTは、アメリカのOpenAIが2022年11月にリリースした対話型の生成AIです。テキストボックスに質問を入力することで、回答を得るだけでなく、文章の要約、企画立案、キャッチコピーの作成など、多岐にわたるタスクを実行できます。
自然言語の理解に優れており、一般的な会話表現から専門用語まで柔軟に対応できる点が特徴です。会話を続けることで、文脈を維持しながら新たな提案やアイデアを創出することも可能です。そのため、ビジネスの場面でも活用されています。
ChatGPTは生成AIブームの火付け役ともいわれ、現在の生成AI市場において最も普及しているサービスの1つです。
【ChatGPTでできること】
- 人間のような自然な対話
- 100以上の言語に対応した高精度の翻訳
- ドキュメント作成やレポートの自動生成
- プログラミングのヒントやデバッグのサポート
- 長文の要約や文字起こし
- テキストデータの感情分析やマーケティング支援
- 画像生成
- メールの自動作成やカスタマーサポートの自動化
現在の生成AI市場ではChatGPTの影響力が非常に大きく、この状況は今後もしばらく続くと考えられます。
Gemini
Googleが開発したGeminiは、テキスト・画像・音声・動画など、複数のデータ形式を統合処理できる生成AIです。Googleドキュメントやスプレッドシートとの連携が可能で、Googleトラベルを参照しながら回答するなど、Googleサービスとの親和性が高い点が特徴です。
【Geminiでできること】
- テキスト、コード、画像、音声、動画の統合処理（マルチモーダル処理）
- 最大100万トークンのデータを一度に処理
- 大規模なコードやデータから問題を検出し、解決策を提示
- さまざまな形式のファイルをアップロードして分析
- APIや外部ツールを活用して複雑なタスクを実行
- コンテンツの安全性と倫理的な配慮を強化
- 複数の言語に対応した高精度な翻訳や言語理解
- 長文データの理解と要約、文字起こし
- 画像および動画の解析
現在の評価ではChatGPTのほうが優位とされていますが、Geminiは今後の進化次第で大きく成長する可能性を秘めています。
Claude
Claudeは、Anthropic社が開発した文章生成に特化した生成AIです。最大の特徴は、大量のテキストを処理できる長いコンテキストウィンドウを備えている点です。Claude 3では最大100万トークンの処理が可能で、長文ドキュメントの要約や詳細なレポート作成などに適しています。
有料版では最大20万トークン（日本語で約15万文字）を一度に処理できるため、大規模なデータ分析や長文の理解・生成にも対応できます。特に、自然で人間らしい文章を作成できる点が評価されており、「ChatGPTよりも自然な文章を生成できる」との声もあります。ただし、感情表現が控えめで、参考情報が少ないという指摘もあります。
【Claudeでできること】
- 長文ドキュメントの要約やレポート作成
- 100万トークンのデータ処理（長文の理解と生成）
- 自然な文章の生成（ビジネス文書・記事作成・レポート作成など）
- 高度な文章校正とリライト
- プログラミングコードの生成・修正
- 複雑なワークフローの処理
- チャートや画像からの情報抽出
新機能computer useの導入により、Claudeがフォームの入力やウェブサイトの閲覧、タスクの自動化などを行えるようになりました。今後も、より高度な文章生成や自動化機能の強化が期待されます。
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot（旧Bing Chat）は、Microsoft EdgeブラウザやMicrosoft 365に統合されたAIアシスタントです。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、TeamsなどのMicrosoft 365アプリケーションと連携し、生産性を向上させるための機能を提供します。
大規模言語モデルのGPTやDALL-Eを活用し、自然な会話ベースの回答を提供するほか、リアルタイムでの情報検索が可能なブラウジング機能も搭載されています。MicrosoftはOpenAIとパートナーシップを結んでおり、CopilotにはChatGPTの技術が組み込まれています。
【Microsoft Copilotでできること】
- Word：文章の生成・編集、要約の提案
- Excel：データ分析、ピボットテーブルの作成、マクロの自動生成
- PowerPoint：プレゼンテーションスライドの自動作成、デザインの提案
- Outlook：メール管理、返信文の下書き作成
- Teams：会議の要点をリアルタイムで要約、チャットの整理
- その他の機能：画像生成、複数デバイスでのマルチタスクサポート
Copilotは、ビジネスツールとAIを融合させることで、業務の効率化をサポートする存在として、今後も進化を続けていくでしょう。
画像生成型AI
画像生成AIはテキストやデータをもとにリアルな画像を生成する人工知能です。主に広告制作、ゲームデザイン、医療イメージングなどの分野で活用されています。
ユーザーの興味や行動に基づいて効果的なビジュアルコンテンツを生成し、ターゲットオーディエンスの注意を引いたり、医療診断支援のために患者の医療データから詳細な画像を生成する際に利用されたりしています。
画像生成AIは高品質な画像を迅速に生成できる点が大きな特徴で、時間とコストを削減しながらクリエイティブな活動により多くの時間を割けるようになることが大きなメリットです。テキストの指示をもとに画像を制作するため、デザインのスキルがなくても多様な画像を生成できます。写真やイラスト、ロゴなどを制作できるほか、広告制作にも活用されています。
画像生成AIの例
| サービス | 主な用途 | 特徴 |
| DALL·E 3 | 画像生成 | テキストから詳細な画像を生成できる |
| Midjourney | 画像生成 | 高品質なアートやイラストの生成に特化 |
| Stable Diffusion | 画像生成 | オープンソースで自由にカスタマイズ可能 |
| Bing Image Creator | 画像生成 | MicrosoftのAI技術を活用した画像生成ツール |
| Google Imagen | 画像生成 | Googleの高度なAI技術を活用し、高精細な画像を生成 |
| Canva AI | 画像生成 | 画像生成 デザインツールCanva内でテキストから画像を作成 |
画像生成AIは、クリエイティブな作業を支援するツールとして広く活用されており、今後も進化が期待されています。
Stable Diffusion
Stable Diffusionはオープンソースの画像生成AIの中でも特に人気の高いツールの1つです。開発者が自由にアクセスし、カスタマイズできる点が大きな特徴で、アーティストやクリエイター、研究者から高く評価されています。
Stable Diffusionは、ミュンヘン大学のCompVisグループとRunwayによって開発され、拡張性と高精細な画像生成能力を兼ね備えています。
【Stable Diffusionでできること】
- テキストプロンプトに基づいた画像生成
- 参考画像をもとにした画像生成
- 画像の編集・レタッチ（inpaint機能）
- 動画生成（拡張機能を利用）
Stable Diffusionは、画像生成の自由度が高く、カスタマイズ性に優れたツールとして、今後もさまざまな分野で活用されていくでしょう。
DALL-E 3
DALL-E 3はOpenAIが開発したテキストから画像を生成するAIモデルであり、DALL-E 2の進化版です。高解像度の画像生成が可能で、リアルな描写からアートスタイルまで幅広い表現に対応しています。特にHD品質の画像生成に優れ、高精細なビジュアルコンテンツの作成が可能です。
DALL-E 3は、コンテンツ制作、バーチャルリアリティ、拡張現実の環境構築、ゲーム・アニメーション制作、医療分野の画像生成など、専門的なビジュアルニーズにも対応できるツールとして活用されています。
【DALL-E 3でできること】
- テキストプロンプトからの画像生成
- 一度生成された画像をもとに別の画像を作成
- 特定のアートスタイルを指定して画像を作成
- 画像の編集・修正
2023年6月からDALL-E 2がChatGPTに統合され、有料プランのユーザーはChatGPTを通じて画像生成を利用できるようになりました。DALL-E 3ではこの統合がさらに進化し、より精度の高い画像生成が可能になっています。
Canva
Canvaは誰でも簡単にプロフェッショナルなデザインを作成できるデザインプラットフォームです。WEBデザイナーやイラストレーターだけでなく、ビジネスユーザーやマーケティング担当者にも人気があり、テンプレートを活用することで初心者でも高品質なデザインを作成できます。
近年では生成AI機能が追加され、より直感的にデザインを作成できるようになりました。
【CanvaのAI機能でできること】
- リアルな顔画像やアニメ風キャラクターの生成
- テキストから短い動画クリップを自動生成
- 水彩画・フィルム調・色鉛筆風など、さまざまなスタイルを選択可能
- Magic Write機能：ブログやSNS投稿用の文章を自動生成
- Magic Media機能：テキスト入力からオリジナルの画像を生成
Canvaはシンプルで直感的なインターフェースが特徴で、多彩なテンプレートやグラフィック素材が揃っています。初心者でも手軽にデザインができるため、ビジネスやマーケティングの分野でも広く活用されています。なお、Canvaで生成したコンテンツは商用利用も可能ですが、著作権侵害には注意が必要です。
Midjourney
Midjourneyはテキストから画像やイラストを生成する画像生成AIです。操作はDiscord（ディスコード）上で行われ、チャット形式で画像を作成できます。ユーザーは /imagineコマンドを入力し、プロンプト（画像生成の指示）を指定することで、独自の画像を生成できます。
【Midjourneyでできること】
- テキストプロンプトからの画像生成（アート、イラスト、フォトリアルな画像の作成）
- 高解像度化（画像の解像度を最大1664×1664まで向上可能）
- 画像のバリエーション生成（既存の画像をもとに異なるバージョンを作成）
- スタイルの指定（リアル、アニメ風、SF風など幅広い表現に対応）
- チャット形式での操作（Discord上で/imagineコマンドを入力して簡単に画像生成）
米国を中心に2億5,000万人以上が利用するDiscord上で動作するため、オンラインコミュニティとの相性が良く、デザイナーやアーティストを中心に人気を集めています。
動画生成型AI
動画生成AIは、テキストや画像データをもとに、自動的に動画コンテンツを生成する人工知能です。ニュース記事やブログの内容をもとに視覚的に分かりやすい動画を短時間で作成できるほか、企業のプロモーション動画や教育用のコンテンツ制作にも活用されています。
動画生成AIの最大のメリットは専門的な動画編集スキルが不要であり、高品質な動画を効率的に作成できる点にあります。画像生成AIの発展型ともいえる技術であり、テキストで生成したい動画のイメージを入力するとプロンプトに基づいた短い動画が作成されます。現在は数秒から数十秒程度の動画生成が主流ですが、今後の技術向上により、より長尺の動画にも対応できる可能性があります。
さまざまな分野で活用が進んでおり、教育分野ではテキストから解説動画を生成し、医療分野では診断支援のための動画が作成されています。エンターテインメント分野では、プロンプトを基にストーリー動画を生成することも可能です。アニメーション制作やビデオゲーム開発などへの応用も期待されています。
また、字幕の追加や翻訳、アバターの作成など、従来は手作業で行われていた動画編集の多くがAIによって自動化されています。動画の制作プロセスが効率化されるだけでなく、リアリティのある映像コンテンツを短時間で作成できるようになり、活用の幅が広がっています。
動画生成AIの主な機能
- テキストの映像化：テキストの指示をもとに動画を生成
- 画像の映像化：静止画をもとに動画を作成
- 動画の編集：既存の動画に字幕や翻訳を追加、アバターの生成など
現在の技術では、数十秒程度のショート動画であれば生成AIのみで制作可能です。将来的には、映画のような長尺の動画制作にもAIが活用される可能性があります。
動画生成AIの例
| サービス | 主な用途 | 特徴 |
| Runway Gen-3 | 動画生成 | テキストや画像をもとに映像を生成 |
| Sora | 動画生成 | 高品質な映像をAIで自動作成 |
| Vrew | 動画編集 | 自動字幕生成や翻訳に対応 |
| Synthesia | アバター動画 | AIアバターを活用した映像制作が可能 |
| D-ID | AIアバター | 画像から動画を生成し、音声と連携可能 |
| HeyGen | 動画生成 | PR動画やプレゼン用映像の制作に特化 |
動画生成AIはコンテンツ制作を効率化し、クリエイティブな作業を支援する技術として急速に発展しています。
Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alphaはテキストや画像をもとに高品質な動画を生成できるAIツールです。前バージョンのGen-2から改良され、マルチモーダルシステムAIを採用しており、次のような多様なデータ入力に対応しています。
【Runway Gen-3 Alphaでできること】
- テキストから動画生成（Text to Video）
- 画像から動画生成（Image to Video）
- 画像とテキストからの動画生成（Image + Description to Video）
2023年のアップデートにより、動画の生成時間が4秒から最長16秒に拡張され、より高度な動画生成が可能になりました。今後、さらなる進化が期待されています。
Sora
SoraはOpenAIが開発したテキストから動画を生成するAIで、最長1分間の動画を作成できます。2024年2月15日に発表され、現実に限りなく近いリアルな映像を生成できる点が特徴です。
【Soraでできること】
- テキストプロンプトをもとに高品質な動画を生成
- ドローン視点など、多彩なカメラアングルや動きを含むシーンを作成
- 実写映像やカートゥーンスタイルのアニメーションを生成
- 既存の画像や動画をもとに新しい動画を作成
- 複数のキャラクターや特定の動作、背景の詳細な描写を正確に表現
Soraはテキスト入力だけでリアルな映像を作成できるため、著作権や偽情報の拡散といった倫理的な問題が議論されています。Soraの進化により、映像制作のあり方が大きく変わる可能性があるため、今後の動向が注目されています。
D-ID
D-IDは喋るアバターを活用した動画生成AIです。GPT-3、Stable Diffusion、自社独自のディープラーニング技術を組み合わせて開発されており、アップロードした人物画像をアバターとして動かし、喋らせることができます。
【D-IDでできること】
- 言語や音声の設定が簡単に変更可能
- Generate AI presenterから直感的にアバター生成が可能
- AIによる音声テキストの自動生成にも対応
プレゼンテーションやカスタマーサポート、教育コンテンツなど、幅広い用途で活用されています。
音声・音楽生成型
音声生成AIは、テキストから自然な音声を生成する技術です。ニュースの読み上げやオーディオブックの制作、音声アシスタントの開発など、さまざまな用途で活用されています。特に、視覚障害のある方のための読み上げサービスや多言語対応のガイドブックとしての利用が注目されています。
音声生成AIのメリットは高品質な音声を効率よく生成できること、人の声を模倣することでより自然で聞き取りやすい音声を提供できる点にあります。声の抑揚や感情表現を再現できるモデルも登場しており、単なる読み上げではなく、感情豊かなナレーションの生成が可能になっています。ニュースの読み上げ、電子書籍の朗読、ナビゲーションシステム、特定の声を使ったナレーションの作成など、多くのアプリケーションで利用されています。
また、音声生成AIの発展形として音楽生成AIも登場しています。歌詞や曲調をテキストで指示するだけで音楽を自動生成でき、特定のスタイルやジャンルに沿った楽曲の作成が可能であり、既存の音楽をもとに新しいメロディを生成することもできます。現在の音楽生成AIは、より複雑で洗練された楽曲を生み出すことが可能になっており、作曲やリミックスなどの用途でも期待されています。
音声・音楽生成AIの例
| サービス | 主な用途 | 特徴 |
| Text-to-Speech | 音声生成 | テキストを自然な音声に変換 |
| AI Speechify | 音声生成 | 感情表現を含めたリアルな音声出力 |
| Jukebox | 音楽生成 | AIによる楽曲生成 |
| Amper Music | 音楽生成 | テキストの指示に基づいた自動作曲 |
| Suno AI | 音楽生成 | ジャンルやスタイルを指定するだけで楽曲を生成 |
音声・音楽生成AIは、音声コンテンツの制作を効率化し、新しい表現手法を提供する技術として、今後も進化が期待されています。
Suno AI
Suno AIは簡単なテキストプロンプトから音楽を生成できる音楽生成AIです。専門知識がなくても、ジャンルやスタイルを指定するだけで楽曲を作成でき、既存の楽曲の編集も可能です。ただし、完全に意図通りの楽曲を作るのは難しい点や、AI生成楽曲の著作権に関する法的リスクには注意が必要です。
【Suno AIでできること】
- フレーズを入力するだけで、シチュエーションに適した楽曲を生成
- 既存の楽曲の編集が可能
- 最大4分の楽曲を生成
- 日本語対応
VOICEVOX（ボイスボックス）
VOICEVOXは日本語に特化した無料の音声合成ソフトウェアです。音声のトーンや感情を細かく調整でき、多様なキャラクターボイスを用意しています。ただし、イントネーションが不安定な場合があり、完全に自然な発話にはならないこともあります。
Boomy
BoomyはAIを活用して音楽を生成できるプラットフォームで、Boomy Corporationが運営しています。
【Boomyでできること】
- 再生数に応じて収益が発生する
- 世界中のアーティストとつながれる
- スタイルを選択するだけで楽曲を作成可能
- 日本語対応
初心者でも簡単にオリジナル曲を作成でき、作成した楽曲をプラットフォームに投稿して、多くの人に聴いてもらうことができます。
AIVA
AIVAはさまざまなジャンルの曲を数秒で作成できる音楽生成AIです。
【AIVAでできること】
- 250種類以上の異なるパターンの楽曲を生成可能
- カスタマイズの幅が広く、オリジナル楽曲の作成に適している
- プロプラン加入で楽曲の著作権を永久に所有できる
無料版もありますが、プロプランに加入すると、生成した楽曲の著作権を保有できる点が大きなメリットです。
生成AIを使う際の注意点
できないこともある
生成AIには限界があり、次のようなことはできません。
- 学習データにない情報を参考にする
- 正誤や常識的・倫理的な判断をする
- 人の気持ちや感情を読み取る
生成AIは、学習したデータをもとにテキストや画像を生成する仕組みのため、学習していない情報は扱えません。また、情報の正確性を判断できないため、誤ったデータを正しいものとして生成する可能性があります。倫理的に適切でない表現が含まれることもあるため、慎重に確認する必要があります。感情に寄り添うこともできないため、合理的な回答では終わらないような悩み相談の用途には向いていません。
セキュリティ対策が必要
生成AIは大量のデータを学習するため、情報漏洩のリスクが発生する可能性があります。
- ChatGPTの無料版では入力した情報をAIが学習する可能性がある
- 機密情報をAIに入力すると入力情報が外部に漏れるリスクがある
- 悪意のあるAIがネットワークを攻撃したり、偽情報を拡散したりする可能性がある
過去には、企業がChatGPTに機密情報を入力し、その情報が流出する事例も発生しています。企業で利用する場合は、プライバシー保護機能が強化されたバージョンを使用するなど、適切なセキュリティ対策を講じる必要があります。
ハルシネーションが起こる
生成AIはもっともらしいが事実とは異なる情報（ハルシネーション）を生成することがあります。
- 誤情報を生成する可能性があるため、事実確認が必要
- インターネットの学習データには偽情報も含まれているため、正しい情報が出力されるとは限らない
- 偽情報をそのまま使用すると、誤った情報を拡散するリスクがある
また、生成された文章がソーシャルメディアなどで拡散されることで、AIが再学習し、新たな偽情報を生み出す可能性もあります。負の循環を防ぐためには生成AIの出力結果を鵜呑みにせず、必ず人の目でチェックすることが重要です。
著作権問題
現時点では、生成AIが作成したコンテンツの著作権に関する法律が明確ではなく、注意が必要です。
【NGとなるケース】
- 特定の作家のスタイルを模倣する
- 既存のコンテンツを無断利用
- 著作権のあるキャラクターの利用
- 他者に著作権のある画像を無断でAIに学習させる
偶然、既存の著作物と類似したものが生成される可能性もありますので、公開する際は生成されたコンテンツの著作権やプライバシーを慎重に確認し、不適切な内容を公開しないよう注意する必要があります。また、AIが独立して創作活動を行う能力を持つことで、以下のような著作権の問題が未解決のままとなっています。
- AIが生成したコンテンツの著作権は誰に帰属するのか
- AIが学習した既存の作品をもとに新たな作品を作ることは著作権侵害に当たるのか
上記の問題は、現行の法律では明確に定義されていません。生成AIを利用する際は、既存の著作物と類似しないよう注意し、著作権リスクを回避することが重要です。
最後に
生成AIは、文章や画像、音声、動画の作成を自動化し、クリエイティブな作業を支援する技術です。ビジネスの効率化から個人の創作活動まで幅広い用途で活用されており、特にテキストや画像の生成技術は日々進化を遂げています。
一方で、生成AIには限界もあります。学習データに基づいてコンテンツを生成するため、情報の正確性には注意が必要です。また、著作権やプライバシーの問題にも配慮しなければなりません。企業が活用する際は、機密情報を入力しない、生成された内容を必ずチェックするなど、適切な対策を講じることが求められます。
今後も技術が進化することで、より高度な生成AIの活用が可能になります。適切に利用により新しいアイデアを生み出し、業務や創作活動の可能性を広げていくことが期待されています。
