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生成AIの活用が広がる中、犯罪利用や偽情報拡散といったリスクへの対応が求められています。同時に、著作権の議論の中で、新聞社や声優などの団体からも法整備を要請されています。日本政府は欧州の規制メインの動きと一線を画し、政府としてはガイドライ...

人間は重要な情報を「記憶」し、不必要なものを「忘れる」ことができます。Sakana AIはこの人間の特性を模倣した「ニューラルアテンションメモリモデル（NAMM）」という新しいメモリシステムを開発しました。これまでのLLMで課題となっていたロングコンテ...

ウェブエージェントの新たな標準が生まれました。オープンソースからBrowser Useというウェブエージェントが登場しました。WebVoyagerベンチマークで89.1%という驚異的な成功率を達成し、昨年に登場したAnthropicのComputer Useをはるかに上回りました。Go...

OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、ChatGPTの2周年を記念して自身のブログを通し、過去の経験や未来の見通しを語りました。2022年のChatGPTリリースは、AI革命の大きな転換点となり、他のどのような企業にもない成長を記録しました。その成功の裏には、課...

AIによる作曲は、音楽制作に革新をもたらしています。膨大な楽曲データをもとに学習したAIが、メロディやコード進行、リズムを自動生成することで、これまで時間や労力を要していた作曲プロセスが劇的に効率化されました。AIはジャンルやスタイルに応じた...

機械学習による画像認識とは、画像に含まれる情報を特定し、分類する技術です。画像認識はAIが膨大な画像データを学習し、物体の特徴を解析することで成り立っており、たとえば、顔認識や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識はさまざまな用途で利...

RPA（Robotic Process Automation、ロボティック・プロセス・オートメーション）とは、パソコン上で人が行う作業を自動化し、業務の効率化を実現するための技術です。RPAの導入により繰り返し作業や定型業務を正確かつ迅速に遂行できるようになります。金...

マシン・アンラーニングとは、AIモデルから特定のデータや知識を消去する技術を指します。個人情報や古いデータ、有害なコンテンツを効率的に削除し、モデルの精度を維持しながらプライバシーや安全性を向上させることを目的としています。従来の再構築を...

プロンプトエンジニアリングとは、自然言語処理を担うAIに対して命令を与え、期待する結果を得るための設計と最適化を行う技術です。従来のプログラミング言語を使った方法とは異なり、誰でも簡単にAIを活用できる可能性を広げています。プロンプトエンジ...

ベイジアンネットワークとは、データの因果関係を確率的にモデル化し、視覚的に表現する手法です。このアプローチは、トーマス・ベイズの提唱した確率理論を基盤とし、特定の条件下での事象の発生確率を明確にします。ネットワーク図を用いて、複雑な因果...

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なデータとディープラーニング技術を活用して構築された言語モデルのことです。LLMは自然言語処理の分野で革新的な進展をもたらし、従来の言語モデルを超えた高度な応用を可能にしました。文章生成や質問応答、翻訳など...

自動機械学習とは、機械学習のプロセスを効率化し、専門知識を持たない人々でも活用できる技術のことです。従来、データ分析には高度な知識と多大な時間が必要とされていましたが、自動機械学習により効率的なデータ活用を可能にします。 また、自動機械学...