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フレーム問題とは、AI（人工知能）が現実の様々な状況において適切な判断を下すことが難しくなる課題のことです。人間は経験や直感に基づいて、無視すべき要素や重要な要素を迅速に判断しますがAIには困難です。AIは処理能力が高くても、可能性を無限に検...

東京大学松尾・岩澤研究室が、経済産業省とNEDOの支援を受けて開発した大規模言語モデル「Tanuki-8×8B」を公開しました。日本でフルスクラッチから開発されたこのモデルは、対話と作文能力においてGPT-3.5 Turboに匹敵する性能を達成しています。 【開発の...

ディープニューラルネットワーク（DNN）とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ...

カリフォルニア州では、個人情報保護法（CCPA）に続き、新たなAI規制法案（SB1047およびAB3211）が議論されています。AIモデルの安全性テストやAI生成コンテンツにおける電子透かしの義務化が焦点となっており、イーロン・マスクやOpenAIなどの主要な関係...

パーソルキャリア株式会社が運営する転職サービス「doda」が中途採用担当者と転職希望者に生成AIの活用状況調査を実施しました。企業の6割が生成AIを業務に活用している一方で、個人の活用はまだ2割にとどまります。転職市場では生成AIを活用したいと考え...

ソフトバンク株式会社は、生成AIエージェント「satto」のベータ版提供を発表し、限定先行ユーザーの募集を2024年8月23日から開始しました。「satto」は、シンプルかつパワフルなAIエージェントとして、フリーランスや会社員、学生など幅広いユーザーに向け...

米Googleは8月22日（現地時間）、生成AIアプリ開発者向けプラットフォーム「AI Studio」において、多数のプロンプト例を試せる「Prompt Gallery」の提供を開始しました。この新機能により、開発者・非開発者を問わず、幅広いプロンプトを試すことで、AIモ...

過学習とは、機械学習においてモデルが特定のデータセットに過剰に適応し、訓練データに対しては高い精度を示すものの、未知のデータに対しては正確な予測ができなくなる現象です。この問題は、モデルの実用性を著しく損ない、新たなデータに対する信頼性...

ファインチューニングとは、すでに大量のデータで訓練されたモデルを特定のタスクや目的に合わせて微調整し、精度を高める手法です。事前に汎用データで学習されたモデルは、幅広い用途に対応できる一方で、特定の業務や目的においては最適な結果を得るた...

Perplexity AIは、2024年第4四半期（10-12月）にAI支援の検索結果に広告を表示し始める計画を発表しました。新たな広告モデルを通じて、収益基盤を強化し、パブリッシャーとの関係構築を図り、成長を続けるビジネスモデルをさらに強化しようとしています。...

2024年8月20日、OpenAIはGPT-4oのファインチューニング機能を開発者向けにリリースしました。これにより、カスタムデータセットを使用してモデルを特定のユースケースに最適化し、より高いパフォーマンスと精度を実現することが可能になりました。 【GPT-4...

Anthropic社が、提供しているAIモデルClaudeシリーズに新たな機能を追加しました。それが「プロンプトキャッシュ」です。プロンプトキャッシュとは、頻繁に使用するプロンプトやコンテキストをキャッシュに保存し、次回以降のリクエストで再利用する手法で...