生成AI Deep Dive– 一覧 –
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医療AIとは?医療でAIを活用するメリット・デメリットと注意点
医療AIとは、人工知能の技術を医療分野に応用し、診断支援や病状分析、治療の効率化を支えるシステムです。1950年代から研究が進んできたAIは、機械学習や深層学習といった技術の発展とともに飛躍的に成長し、特に医療分野では画像診断や患者カルテの解析... -
BERTとは?AIの言語理解を進化させた技術の特徴と仕組み
BERTとは、Googleが2018年に発表した自然言語処理のディープラーニングモデルです。BERTは単語の前後関係を同時に把握する双方向性によって、曖昧な表現の解釈や文脈の理解を可能にし、文章の意味を正確に読み取ります。BERTはWikipediaの膨大なデータで事... -
リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは?利用用途と解決すべき課題
リカレントニューラルネットワーク(RNN)とは、連続するデータを扱うディープラーニング技術で、時系列データや文章、音声といった連続的な情報を処理するために開発されました。通常のニューラルネットワークと異なり、RNNは過去の情報を保持しながら次... -
AIアイコン作成サービス14選!作成ツールの紹介と利用時の注意点
AIアイコン作成サービスとは、AIを活用してプロフェッショナルなアイコンを短時間で生成できるツールです。画像生成モデルがユーザーの指定したキーワードやスタイルに基づき、自動でアイコンを生成します。個人や企業が使用する人物のアイコンやロゴのデ... -
Word2Vecとは?活用事例と今後の課題
Word2Vecとは、自然言語処理において文章内の単語をベクトル化し、単語同士の意味的な関係性を数値的に捉える技術です。この技術の特徴は、単語間の距離や類似性を数値で表現することにあります。従来の表現では単語同士の意味的なつながりを捉えることが... -
AI-OCRとは?導入メリットとAI-OCRサービス15選
AI-OCRとは、光学文字認識技術をAIで強化し、従来のOCR(Optical Character Recognition)技術が持つ限界を克服した技術です。手書き文字や定型外のフォーマット、さらには画像の歪みやノイズがある書類でも、高精度でテキスト化することが可能です。 従来... -
サポートベクターマシン(SVM)とは?メリットと活用のための課題
サポートベクターマシン(SVM)とは、教師あり学習における分類タスクで使用される機械学習アルゴリズムの1つです。データを最適に分類するために、マージンを最大化する超平面を見つけることを目的とし、高い汎化性能を発揮します。少ないデータでも精度... -
AIを使った広告運用とは?導入メリットと注意点、国内事例の紹介
AIを活用したWEB広告の運用は、ターゲティングの精度向上やクリエイティブの自動生成、予算配分の最適化など、多くのメリットをもたらしています。特に、運用型AIや生成AIを用いることで、広告業務の効率化やコスト削減が期待されています。しかし、導入に... -
クラスタリングとは?種類や代表的手法と実施時の注意点
クラスタリングとは、データを類似性に基づいて複数のグループに分ける手法であり、マーケティング、医療、異常検知、データ分析など、さまざまな分野で幅広く利用されています。クラスタリングには階層型と非階層型の手法があり、データの特性や目的に応... -
AI導入によりなくなる仕事とは?AIにとって変わられる理由は?
AIの発展によって多くの職業が代替される可能性が高まっています。特に単純作業や定型業務はAIの正確性やスピード、疲労しないという特性から人間に代わる存在となりつつあります。事務職、ライター、銀行員などの職業が影響を受ける一方で、人間ならでは... -
生成AIの市場規模と市場拡大の背景
生成AI市場は世界的に急成長を遂げており、特に日本市場でもその拡大が顕著です。2023年には国内AIシステム市場が6,858億円に達し、前年比34.5%の成長を記録しました。生成AIは商業化が進み、金融や製造などさまざまな産業で広く活用されています。今後も... -
AIスピーカーとは?AIアシスタントの種類と普及率
AIスピーカーとは、AIアシスタントを搭載し、音声で操作ができるスマートデバイスのことです。音楽再生や天気予報の確認、ニュースの読み上げなど、ユーザーが話しかけるだけで様々な機能を利用できるのが特徴です。スマートフォンやパソコンを使わずに音...