生成AI Deep Dive– 一覧 –

プロンプトエンジニアリングとは、自然言語処理を担うAIに対して命令を与え、期待する結果を得るための設計と最適化を行う技術です。従来のプログラミング言語を使った方法とは異なり、誰でも簡単にAIを活用できる可能性を広げています。プロンプトエンジ...

ベイジアンネットワークとは、データの因果関係を確率的にモデル化し、視覚的に表現する手法です。このアプローチは、トーマス・ベイズの提唱した確率理論を基盤とし、特定の条件下での事象の発生確率を明確にします。ネットワーク図を用いて、複雑な因果...

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なデータとディープラーニング技術を活用して構築された言語モデルのことです。LLMは自然言語処理の分野で革新的な進展をもたらし、従来の言語モデルを超えた高度な応用を可能にしました。文章生成や質問応答、翻訳など...

自動機械学習とは、機械学習のプロセスを効率化し、専門知識を持たない人々でも活用できる技術のことです。従来、データ分析には高度な知識と多大な時間が必要とされていましたが、自動機械学習により効率的なデータ活用を可能にします。 また、自動機械学...

RAG（検索拡張生成、Retrieval-Augmented Generation）とは、検索と生成を組み合わせた自然言語処理技術です。大規模言語モデル（LLM）は膨大なデータをもとに学習していますが、未学習の情報や最新の知識には対応が難しく、事実と異なる回答を生成するリ...

AIエージェントとは、目標達成に向けてデータを収集し、自律的に判断し行動する人工知能システムです。従来の単純なタスク自動化を超え、複数のAI技術を統合することで、複雑な業務プロセスや高度な意思決定を支援します。例えば、カスタマーサービスでは2...

ハルシネーションとは、人工知能が現実には存在しない情報を生成する現象を指します。この言葉は幻覚や幻影を意味する英語のHallucinationに由来しています。AIがもたらす利便性は計り知れませんが、同時に事実に基づかない誤情報が生成されるリスクも抱え...

シンギュラリティ（技術的特異点）とは、AIが人間の知能を超える転換点を意味します。シンギュラリティの概念は、技術進化がどのように私たちの生活や社会に影響を与えるかを考える重要な指標です。1993年に広まったシンギュラリティという言葉は、技術的...

AIは社会に大きな変革をもたらしており、日常生活やビジネスの多くの分野で活用が進んでいます。一方で、AIには得意な領域と苦手な領域があり、それを正しく理解することが求められます。特に人間が持つ創造力や共感力、柔軟性といった特性は、AIでは再現...

グリーンAIとは、人工知能を活用して環境問題の解決に取り組む分野のことです。気候変動や資源の枯渇、二酸化炭素排出量の増加といった課題が深刻化する中で、AI技術が果たす役割はますます重要になっています。AIは膨大なデータを分析し、環境に優しい技...

自動運転とは、AIが人に代わって車両を制御し、安全かつ効率的に移動を実現する技術です。自動運転は都市部での無人タクシーや地方での移動手段としての利用が進む一方で、技術的課題や法整備の遅れといった問題にも直面しています。また、交通事故の削減...

AIの倫理問題とは、AIが社会に与える影響やその活用方法に関して、透明性や公平性、説明責任などが問われる課題を指します。AI技術の急速な進化に伴い、プライバシーの侵害や偏見の助長、責任の所在が不明確になるなど、社会的な影響が顕在化しています。...