生成AI Deep Dive– 一覧 –
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Google Colaboratoryとは?導入メリットと始め方
Google Colaboratory(Colab)は、Googleが提供するクラウドベースのJupyter Notebook環境です。データ分析や機械学習を手軽に行えるツールとして、多くの研究者や開発者に利用されており、特にPythonを活用するユーザーにとってはローカル環境の設定なし... -
時系列分析とは?時系列モデルと変動要因・導入の進め方
時系列分析とは、時間の経過に伴い変化するデータを体系的に分析する手法です。売上や来場者数、気象データといった時系列データを活用することで、過去の傾向を理解し、未来の予測や異常値の検知を行うことができます。この手法はビジネスや経済、自然科... -
AIの活用事例|活用される代表的な技術と業界は?
人工知能(AI)は、私たちの生活や仕事の在り方を大きく変えています。AIの導入は、業務効率化や新たなサービスの創出を可能にし、多様な分野でその可能性を広げています。画像認識や音声認識、自然言語処理など、技術の進化は目覚ましく、それに伴い産業... -
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは?
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、デジタル技術を活用して企業の業務やビジネスモデルを進化させ、新たな価値を創出する取り組みを指します。現在のビジネス環境では急速な技術革新や市場の変化に対応できる力が求められています。特にAIやIoT... -
ビッグデータとは?活用のための課題と今後の展望
ビッグデータとは、多種多様な形式の膨大なデータ群を指します。テキストや画像、動画、音声といったデータが日常的に生成され、それらを効率的に収集、分析、活用することで、ビジネスや社会の課題解決につなげる技術として注目されています。その背景に... -
AIが音楽を作曲する仕組みと自動作曲ツール13選
AIによる作曲は、音楽制作に革新をもたらしています。膨大な楽曲データをもとに学習したAIが、メロディやコード進行、リズムを自動生成することで、これまで時間や労力を要していた作曲プロセスが劇的に効率化されました。AIはジャンルやスタイルに応じた... -
機械学習を使った画像認識と実用事例
機械学習による画像認識とは、画像に含まれる情報を特定し、分類する技術です。画像認識はAIが膨大な画像データを学習し、物体の特徴を解析することで成り立っており、たとえば、顔認識や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識はさまざまな用途で利... -
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)とは?導入の背景と任せるべき業務範囲
RPA(Robotic Process Automation、ロボティック・プロセス・オートメーション)とは、パソコン上で人が行う作業を自動化し、業務の効率化を実現するための技術です。RPAの導入により繰り返し作業や定型業務を正確かつ迅速に遂行できるようになります。金... -
マシン・アンラーニングとは?注目される背景と課題
マシン・アンラーニングとは、AIモデルから特定のデータや知識を消去する技術を指します。個人情報や古いデータ、有害なコンテンツを効率的に削除し、モデルの精度を維持しながらプライバシーや安全性を向上させることを目的としています。従来の再構築を... -
プロンプトエンジニアリングとは?必要なスキルと重要性
プロンプトエンジニアリングとは、自然言語処理を担うAIに対して命令を与え、期待する結果を得るための設計と最適化を行う技術です。従来のプログラミング言語を使った方法とは異なり、誰でも簡単にAIを活用できる可能性を広げています。プロンプトエンジ... -
ベイジアンネットワークとは?因果関係を可視化し活用する手法
ベイジアンネットワークとは、データの因果関係を確率的にモデル化し、視覚的に表現する手法です。このアプローチは、トーマス・ベイズの提唱した確率理論を基盤とし、特定の条件下での事象の発生確率を明確にします。ネットワーク図を用いて、複雑な因果... -
大規模言語モデル(LLM)とは?代表的なLLMと活用事例
大規模言語モデル(LLM)とは、膨大なデータとディープラーニング技術を活用して構築された言語モデルのことです。LLMは自然言語処理の分野で革新的な進展をもたらし、従来の言語モデルを超えた高度な応用を可能にしました。文章生成や質問応答、翻訳など...