生成AI Deep Dive– 一覧 –

自動運転とは、AIが人に代わって車両を制御し、安全かつ効率的に移動を実現する技術です。自動運転は都市部での無人タクシーや地方での移動手段としての利用が進む一方で、技術的課題や法整備の遅れといった問題にも直面しています。また、交通事故の削減...

AIの倫理問題とは、AIが社会に与える影響やその活用方法に関して、透明性や公平性、説明責任などが問われる課題を指します。AI技術の急速な進化に伴い、プライバシーの侵害や偏見の助長、責任の所在が不明確になるなど、社会的な影響が顕在化しています。...

畳み込みニューラルネットワークとは、ディープラーニングの一種であり、画像認識に特化した技術です。複雑な画像データを処理し、特定の特徴を自動的に抽出することで、従来の手法では難しかった高精度な認識を可能にします。特徴的な構造として、畳み込...

AI導入による問題点とは何でしょうか。技術が進化する中で、私たちの生活や仕事に多くの恩恵をもたらしているAIですが、その普及に伴い、さまざまな課題が明らかになっています。データの偏りによる不公平な判断、サイバー攻撃によるセキュリティリスク、...

機械学習のデータセットとは、モデルを訓練し、性能を評価するために必要なデータの集合体を指します。データセットには、テキストや画像、音声など多様な形式が含まれており、目的に応じて適切なものを選択することが重要です。トレーニングセットやバリ...

AIロボットとは人工知能技術を搭載したロボットのことです。AIロボットはディープラーニングをはじめとする高度な学習技術を活用し、画像認識や自然言語処理など複雑なタスクをこなすことができます。センサーやカメラを通じて環境情報を取得し、自ら学習...

医療AIとは、人工知能の技術を医療分野に応用し、診断支援や病状分析、治療の効率化を支えるシステムです。1950年代から研究が進んできたAIは、機械学習や深層学習といった技術の発展とともに飛躍的に成長し、特に医療分野では画像診断や患者カルテの解析...

BERTとは、Googleが2018年に発表した自然言語処理のディープラーニングモデルです。BERTは単語の前後関係を同時に把握する双方向性によって、曖昧な表現の解釈や文脈の理解を可能にし、文章の意味を正確に読み取ります。BERTはWikipediaの膨大なデータで事...

リカレントニューラルネットワーク（RNN）とは、連続するデータを扱うディープラーニング技術で、時系列データや文章、音声といった連続的な情報を処理するために開発されました。通常のニューラルネットワークと異なり、RNNは過去の情報を保持しながら次...

AIアイコン作成サービスとは、AIを活用してプロフェッショナルなアイコンを短時間で生成できるツールです。画像生成モデルがユーザーの指定したキーワードやスタイルに基づき、自動でアイコンを生成します。個人や企業が使用する人物のアイコンやロゴのデ...

Word2Vecとは、自然言語処理において文章内の単語をベクトル化し、単語同士の意味的な関係性を数値的に捉える技術です。この技術の特徴は、単語間の距離や類似性を数値で表現することにあります。従来の表現では単語同士の意味的なつながりを捉えることが...

AI-OCRとは、光学文字認識技術をAIで強化し、従来のOCR（Optical Character Recognition）技術が持つ限界を克服した技術です。手書き文字や定型外のフォーマット、さらには画像の歪みやノイズがある書類でも、高精度でテキスト化することが可能です。 従来...