生成AI Deep Dive– 一覧 –
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AIマーケティングとは?マーケティングの重要ポイントと成功事例
AIマーケティングとは、人工知能を用いてマーケティング活動を高度化・効率化する取り組みです。顧客との接点が多様化し、購買行動が複雑になるなかで従来の一律な広告配信や属人的な分析では成果を出しにくくなっています。このような課題に対し、AIは膨... -
小規模言語モデル(SLM)とは?代表的なSLMと利用メリット
小規模言語モデルとは、大規模言語モデルと比較してコンパクトな構造を持つ自然言語処理のAIモデルです。数百万から数十億規模のパラメータで構成され、限られた計算資源でも運用できる点が特徴です。こうしたモデルは、スマートフォンやIoTデバイスなどの... -
アンサンブル学習とは?代表的な手法とメリット・注意点
アンサンブル学習とは、複数のモデルを組み合わせて予測の精度や安定性を高める手法です。個別のモデルが持つ誤差や弱点を補い合いながら、全体としてより信頼性の高い結果を導くことができます。 機械学習において、1つのモデルだけでは対応が難しいパタ... -
生成AIとAIの違いとは?生成AIと従来型AIの活用事例と課題
人工知能の技術は、ここ数年で大きく変化しています。なかでも注目を集めているのが生成AIです。文章や画像、音声などを作り出す能力を持つこの技術は、既存のAIとは異なる仕組みで動いています。 一方、従来型AIは分析や分類などの処理に特化しており、す... -
2025年の崖とは?現状の課題と対策方法
2025年の崖とは、日本企業が直面するITシステムの老朽化とDXの遅れによって生じる深刻な経済的損失の可能性を示す言葉です。経済産業省が2018年に公表したDXレポートで初めて言及され、最大で年間12兆円の損失が発生すると警告されています。 現場に浸透し... -
対話型AIとは?導入メリットと導入時の課題は?
対話型AIとは、人とコンピュータが言葉を通じて自然なやりとりを行うための技術です。音声やテキストを入力として受け取り、文脈を理解しながら自動で応答することで、従来の一問一答型のシステムとは異なる柔軟な対応が可能になります。AIは会話を重ねる... -
ResNetとは?導入するメリット・課題と事例を紹介
ResNetとは、2015年にMicrosoft Researchによって発表された深層学習モデルで、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の一種です。従来のCNNでは層を深くすることで性能が向上する一方で、勾配が伝わりにくくなる勾配消失という問題がありました。ResNet... -
Microsoft Copilotの使い方とは?活用方法とChatGPTとの違い
Copilotとは、Microsoftが提供するAIアシスタントツールです。Microsoft 365のアプリケーションと統合されており、WordやExcel、PowerPointなどの作業を支援します。もともとBing Chatとして提供されていましたが、2023年にCopilotへ名称が変更されました... -
ニューラルネットワークとは?ニューラルネットワークの仕組みと主な学習方法
ニューラルネットワークとは、人間の脳の仕組みを再現した学習モデルであり、機械学習や人工知能の分野で広く活用されています。脳内の神経細胞であるニューロンが相互に接続しながら情報を処理するように、ニューラルネットワークも多層構造を持ち、デー... -
ChatGPTで画像生成するポイントと注意点
AIによる画像生成技術が進化し、テキストの指示だけで高品質なビジュアルを作成できるようになりました。従来の画像編集ソフトでは手作業が必要だった作業も、AIを活用することで短時間で効率的に行えます。 ChatGPTもテキスト対話型AIとしての機能に加え... -
生成AIの種類と代表的なAIサービス一覧
生成AIには、テキスト、画像、動画、音声・音楽など、さまざまなコンテンツを自動生成する種類があります。 テキスト生成AIは文章の作成や要約、翻訳に活用され、カスタマーサポートやマーケティングの分野で導入が進んでいます。画像生成AIはデザインやア... -
マルチモーダルAIとは?特徴・仕組みと実現できること
マルチモーダルAIとは、テキストや画像、音声、動画など、異なる種類のデータを統合的に処理する人工知能技術です。人間が情報を認識する際、言葉だけでなく、表情や声のトーン、ジェスチャーなどを総合的に理解するように、AIも複数のデータを組み合わせ...