生成AI Deep Dive– 一覧 –

ハルシネーションとは、人工知能が現実には存在しない情報を生成する現象を指します。この言葉は幻覚や幻影を意味する英語のHallucinationに由来しています。AIがもたらす利便性は計り知れませんが、同時に事実に基づかない誤情報が生成されるリスクも抱え...

シンギュラリティ（技術的特異点）とは、AIが人間の知能を超える転換点を意味します。シンギュラリティの概念は、技術進化がどのように私たちの生活や社会に影響を与えるかを考える重要な指標です。1993年に広まったシンギュラリティという言葉は、技術的...

AIは社会に大きな変革をもたらしており、日常生活やビジネスの多くの分野で活用が進んでいます。一方で、AIには得意な領域と苦手な領域があり、それを正しく理解することが求められます。特に人間が持つ創造力や共感力、柔軟性といった特性は、AIでは再現...

グリーンAIとは、人工知能を活用して環境問題の解決に取り組む分野のことです。気候変動や資源の枯渇、二酸化炭素排出量の増加といった課題が深刻化する中で、AI技術が果たす役割はますます重要になっています。AIは膨大なデータを分析し、環境に優しい技...

自動運転とは、AIが人に代わって車両を制御し、安全かつ効率的に移動を実現する技術です。自動運転は都市部での無人タクシーや地方での移動手段としての利用が進む一方で、技術的課題や法整備の遅れといった問題にも直面しています。また、交通事故の削減...

AIの倫理問題とは、AIが社会に与える影響やその活用方法に関して、透明性や公平性、説明責任などが問われる課題を指します。AI技術の急速な進化に伴い、プライバシーの侵害や偏見の助長、責任の所在が不明確になるなど、社会的な影響が顕在化しています。...

畳み込みニューラルネットワークとは、ディープラーニングの一種であり、画像認識に特化した技術です。複雑な画像データを処理し、特定の特徴を自動的に抽出することで、従来の手法では難しかった高精度な認識を可能にします。特徴的な構造として、畳み込...

AI導入による問題点とは何でしょうか。技術が進化する中で、私たちの生活や仕事に多くの恩恵をもたらしているAIですが、その普及に伴い、さまざまな課題が明らかになっています。データの偏りによる不公平な判断、サイバー攻撃によるセキュリティリスク、...

機械学習のデータセットとは、モデルを訓練し、性能を評価するために必要なデータの集合体を指します。データセットには、テキストや画像、音声など多様な形式が含まれており、目的に応じて適切なものを選択することが重要です。トレーニングセットやバリ...

AIロボットとは人工知能技術を搭載したロボットのことです。AIロボットはディープラーニングをはじめとする高度な学習技術を活用し、画像認識や自然言語処理など複雑なタスクをこなすことができます。センサーやカメラを通じて環境情報を取得し、自ら学習...

医療AIとは、人工知能の技術を医療分野に応用し、診断支援や病状分析、治療の効率化を支えるシステムです。1950年代から研究が進んできたAIは、機械学習や深層学習といった技術の発展とともに飛躍的に成長し、特に医療分野では画像診断や患者カルテの解析...

BERTとは、Googleが2018年に発表した自然言語処理のディープラーニングモデルです。BERTは単語の前後関係を同時に把握する双方向性によって、曖昧な表現の解釈や文脈の理解を可能にし、文章の意味を正確に読み取ります。BERTはWikipediaの膨大なデータで事...