生成AI Deep Dive– 一覧 –
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【保存版】しっかり頭の整理、企業における生成AI活用アプローチ
生成aIツールは何か?と聞かれた場合に、多くの方がChatGPT、Geminiなどと答えると思います。一方で、Microsoft Copilotも生成AIを活用したサービスですし、CRMツールの付属機能として生成AIを活用し始めている方もいるでしょう。さらに、自社で生成AIに限... -
企業の生成AI活用第一歩は汎用ツール:18のユースケースをご紹介
生成AIを活用するにあたり、ChatGPT、Gemini、Claudeといった汎用ツールを契約する方も多いと思います。いずれのサービスも無料プランが用意されており、非常に始めやすくなっています。 一方で、シンプルな対話機能に、独自情報の取得、検索、データ分析... -
教師なし学習とは?機械なし学習の種類と応用例
教師なし学習とは、正解ラベルが存在しないデータを使って、コンピュータが自らパターンや特徴を学び取る手法を指します。これは、従来の教師あり学習と異なり、データに正解が与えられていないため、分類や予測の精度を高めることよりも、データの構造や... -
AI議事録自動作成ツール22選!導入時の選び方とメリット、注意点
AI議事録自動作成ツールとは、音声認識技術や自然言語処理を用いて会議の内容を自動でテキスト化するツールです。従来の手動での文字起こしにかかる手間を大幅に削減し、会議後の議事録作成を効率化します。自動要約機能や翻訳機能を備えたツールもあり、... -
【31選】AIチャットボットとは?導入メリットと仕組み、選び方を解説
AIチャットボットとはユーザーの質問や要求に対して自動的に応答するプログラムです。従来のチャットボットは事前に設定されたシナリオに従って応答していましたがAI技術の進化により、より柔軟で高度な応答が可能になっています。AIチャットボットは自然... -
アノテーションとは?機械学習やビッグデータとの関係と実施時の注意点
アノテーションとは、英語で注釈を意味し、AIや機械学習の分野ではデータにラベルを付ける作業のことを指します。アノテーションはAIがデータからパターンや法則を学ぶための基礎となり、精度の高い機械学習を実現するために不可欠です。テキスト、画像、... -
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは? 活用事例と残課題
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ... -
AIライティングツール22選!メリット・デメリットと利用の際のポイント
AIライティングツールとは、人工知能を活用して文章やコンテンツを自動生成するツールのことです。近年の技術の進展により、文章作成のプロセスを効率化するために多くの業界で導入が進んでいます。ユーザーがキーワードを入力するだけで記事の構成や本文... -
AIツール用途別28選!ツールの選び方と利用の際のポイント
AIツールとは、AI技術を活用して多様なタスクを効率化し、作業を自動化するためのツールです。テキスト生成や画像作成、音声認識など、AIツールはさまざまな分野で利用され、日常の業務をサポートすることで時間と労力を節約することができ、よりクリエイ... -
フレーム問題とは?AIが抱える本質的問題と解決案
フレーム問題とは、AI(人工知能)が現実の様々な状況において適切な判断を下すことが難しくなる課題のことです。人間は経験や直感に基づいて、無視すべき要素や重要な要素を迅速に判断しますがAIには困難です。AIは処理能力が高くても、可能性を無限に検... -
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは? 活用事例と残課題
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ... -
過学習とは?発生要因と対策方法
過学習とは、機械学習においてモデルが特定のデータセットに過剰に適応し、訓練データに対しては高い精度を示すものの、未知のデータに対しては正確な予測ができなくなる現象です。この問題は、モデルの実用性を著しく損ない、新たなデータに対する信頼性...