メディア– 一覧 –
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n8n(エヌエイトエヌ)とは?自動化ツールとの比較と導入の難しさ
n8n(エヌエイトエヌ)とは、ノーコードで業務を自動化できるツールで、異なるサービスやアプリケーションをシームレスに連携させることができます。n8nにAI機能を組み合わせることで、単なる自動化から一歩進んだ、考えて動くAIエージェントのようなシス... -
Model Context Protocol(MCP)とは?RAGとの違いと導入メリット
Model Context Protocol(MCP)とは、LLMのコンテキスト情報を、モデル内のコンテキストウィンドウに依存せず、外部で効率的に管理し、動的に提供・更新する技術です。MCPは、LLMを搭載したAIアプリケーションが外部データソースやツールとシームレスに連... -
Dify(ディファイ)とは?無料で使えるAI開発ツールの特徴と注意点
Difyとは、生成AIを活用したアプリケーションをノーコードで開発できるプラットフォームを指します。直感的な操作性と柔軟な拡張性を兼ね備えており、エンジニアでなくても本格的なAIアプリを構築できる点が特徴です。テンプレート機能やスタジオ、ナレッ... -
コンテキストエンジニアリングとは?プロンプトエンジニアリングとの違いと今後の課題
コンテキストエンジニアリングとは、生成AIの能力を引き出すために、与える情報の内容や構造、順序を戦略的に設計する技術です。プロンプトだけに頼る従来のアプローチでは対応しきれない複雑なタスクや長期的な文脈管理において、ますます重要性が高まっ... -
チャットボットの導入の流れと導入時の注意点
チャットボットとは、ユーザーとの対話を自動で行うシステムであり、カスタマーサポートや社内業務の効率化など、幅広い場面で活用されています。企業におけるチャットボット導入は、業務負担の軽減や対応品質の均一化、人件費の削減など多くのメリットを... -
業務自動化とは?メリット・デメリットと業務自動化の方法
業務自動化とは、単なるツール導入にとどまらず、企業の運用体制や人材戦略、セキュリティ管理など多くの側面に影響を与える取り組みです。導入を成功させるには、自社の業務内容や組織構造、将来的な運用も見据えて、計画的に進める必要があります。便利... -
Amazon Bedrockとは?AWSの生成AIの特長と注意点
Amazon Bedrockとは、AWSが提供する生成AIに特化したサービスで、2023年9月にリリースされました。複数の大手AI企業が提供する基盤モデルをAPI経由で利用でき、テキスト生成や画像生成、チャットボットの構築など、幅広い業務に対応できるのが特長です。ま... -
生成AI活用におけるメリット・デメリット
生成AIとは、入力された指示に基づき、文章や画像、音声などを自動で生成する人工知能です。専門知識がなくても操作できる手軽さと、近年著しく向上した生成精度により、ビジネス現場でも急速に導入が進んでいます。業務効率の改善や人手不足への対応、コ... -
AIアシスタントとは?仕組み・利用のメリットと活用時の注意点
AIアシスタントとは、人工知能を活用して音声やテキストの指示に応じてタスクを支援するシステムのことです。近年は家庭内だけでなく、ビジネスや教育、医療の現場でも活用が広がっています。スマートデバイスとの連携や自然言語での対話が可能になり、日... -
ChatGPTのセキュリティ問題・リスクとセキュリティ対策
ChatGPTとは、自然言語処理技術を用いたAIチャットボットであり、対話形式で高精度な文章を生成できるサービスです。日常的なやり取りはもちろん、業務効率化やアイデア出し、コーディング支援など、企業における活用も広がっています。一方で、機密情報の... -
DeepSeekとは?セキュリティ問題とChatGPTとの比較
DeepSeekとは、中国のスタートアップが開発した大規模言語モデルで、自然な文章生成やプログラミング支援など多彩な機能を備えています。高性能でありながら圧倒的な低価格で提供されており、個人から企業まで利用の広がりを見せています。オープンソース... -
生成AIガイドラインとは?記載すべき内容と作り方・各社の事例
生成AIガイドラインとは、生成AIを安全かつ効果的に利用するための行動基準をまとめたものです。企業や自治体、教育機関などで導入が進む中、情報漏洩や著作権侵害といったリスクへの対策が求められています。 ガイドラインを策定することで、社内での運用...