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OpenAI Codexリリース:クラウドベースのコーディングエージェント
OpenAIが発表したCodexは、クラウド上で稼働し、あなたのGitHubリポジトリを丸ごと読み込んでくれるソフトウェア開発専用のAIエージェントです。たとえば「この部分に検索機能を追加して」と依頼すれば、関連ファイルを自動で特定し、コードを書き足し、テ... -
Claude(クロード)とは?使い方とChatGPTとの比較
Claudeとは、Anthropic社が開発した生成AIであり、安全性と自然な応答性能を重視して設計されています。人間に近い言語表現を実現しながら、長文処理やコード生成、多言語翻訳といった幅広い機能に対応している点が特徴です。さらに、用途や作業の負荷に応... -
Gemini for Google Workspaceとは?無料版との違いと料金体系
Gemini for Google Workspaceとは、Googleが提供する生成AIをビジネス環境で活用するための統合型サービスです。かつてはDuet AIとして提供されていたこの機能は、2025年からGoogle Workspaceに標準搭載され、メール作成、文書要約、表の作成、画像生成、... -
Fellou登場:次世代AIブラウザが変える情報収集とWeb操作の常識
Fellouは、これまでの「情報を見るための道具」としてのブラウザ像を大きく塗り替える存在です。従来のブラウザが検索エンジンにアクセスするだけのパッシブなツールだったのに対し、FellouはAIエージェントを通じて能動的にユーザーの目的を理解し、調査... -
Gemini 2.5 Pro Previewリリース:AIによるWeb開発を後押し
Googleが公開した「Gemini 2.5 Pro Preview (I/O edition)」は、インタラクティブなウェブアプリ開発における生成AIの限界を大きく押し広げるものです。WebDev Arenaでの圧倒的なパフォーマンスをはじめ、動画理解や長文脈対応など多方面における進化を遂... -
「Genspark AI Sheets」:躍進が止まらないGensparkの次なる一手はスプレッドシート
Excelの限界を超えるAIエージェントが、データ収集から分析、ビジュアライズ、さらに営業支援や学習支援までを一貫してサポートする時代が到来しました。「Genspark AI Sheets」は、従来の表計算ツールとは一線を画し、LLMによる自然言語での操作、コード... -
話題の未来予測「AI 2027」:不確実なAI時代にどう備えるか
AI技術は、わずか数年のうちに私たちの働き方や社会構造を根底から変えつつあります。その未来は果たして、どのような姿を描くのでしょうか――。そんな問いに対し、現実の技術トレンドや地政学的な動向を踏まえて大胆にシミュレーションしたのが、未来予測... -
AlibabaからQwen3登場:MoEで効率性と高性能を両立した最新LLM
Alibabaが開発する大規模言語モデルQwenファミリーの最新版「Qwen3」が発表されました。今回のモデルでは、すべてのパラメータを一括で活用する従来型の密モデルに加えて、必要な部分だけを選んで使うことで効率的な計算を可能にするMoE(Mixture of Exper... -
Microsoft Copilot利用による情報漏洩リスクとパターン
Microsoft Copilotとは、Microsoft製品に統合された生成AI機能であり、業務効率化を支援するツールとして注目されています。文書作成やデータ分析、会議の要約など、日常的な業務を自動化し、作業の質とスピードを高めることが可能です。 一方で、入力情報... -
Copilot for Microsoft 365とは?できることと注意点
Copilot for Microsoft 365とは、Microsoftの主要アプリケーションに組み込まれたAI支援機能のことです。WordやExcel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどに統合され、自然言語で指示を出すだけでドキュメント作成やデータ分析、会議支援が可能になります。Op... -
Meta AIアプリのスマホ版リリース:進むマルチデバイス対応
Metaが2025年4月に発表したスマートフォン向けの「Meta AIアプリ」は、従来のチャットボットやスマートアシスタントの枠を超えた、個人に寄り添う次世代のAI体験を提示しています。Llama 4を基盤にしたこのアプリは、音声対話に最適化され、スマートグラス... -
MicrosoftがPhi-4-Reasoningをリリース:軽量と推論性能をさらに向上
小型言語モデル(SLM)が、AI推論の世界において大きな存在感を示し始めました。Microsoftが発表したPhi-4シリーズは、わずかなパラメータ数にも関わらず、数学的推論などの高度なタスクで巨大モデルを凌駕する成果を挙げています。中でも、Phi-4-reasonin...