川村 浩太– Author –
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GMOインターネットグループ、生成AI活用率88.6%を達成!業務効率化から価値創造へ
GMOインターネットグループは生成AIの業務活用率を88.6%にまで引き上げました。また、一人当たりの業務削減時間は月間30時間を超え、2024年には年間150万時間以上の業務削減を実現しました。加えて、半数以上がChatGPT Searchの様なAI検索を活用しているこ... -
欧州規制:General-Purpose AI Code (2版)が公開
欧州連合(EU)のAI規制の中核を担う汎用AI規則(General-Purpose AI Code)の第2版が公開されました。この文書は、AIモデルの開発者や提供者がAI法(AI Act)への対応を支援する行動規範としての役割を果たします。今回の改訂版では、透明性、著作権、シ... -
ChatGPTタスクβ版リリース:エージェント機能の布石とも言われるが・・・
OpenAIが提供するChatGPTに、指定した日時に自動でタスクを実行する「タスク」機能が追加されました。天気予報の通知や情報収集といったタスクについて、自然言語レベルでお願い事項を伝え、実施したい日時を指定することで、これらのタスクが自動的に実行... -
GMO:ミッションの社内浸透と意思決定高速化を目指し「AI熊谷正寿」を開発
GMOインターネットグループは、独自のAIツール「AI熊谷正寿」を活用し、意思決定の高速化と業務効率化に挑戦しています。このツールは、グループの理念「GMOイズム」を学習し、従業員が事業上の課題を迅速に解決できる環境を提供します。ICLと呼ばれる、モ... -
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは?
DX(デジタルトランスフォーメーション)とは、デジタル技術を活用して企業の業務やビジネスモデルを進化させ、新たな価値を創出する取り組みを指します。現在のビジネス環境では急速な技術革新や市場の変化に対応できる力が求められています。特にAIやIoT... -
ビッグデータとは?活用のための課題と今後の展望
ビッグデータとは、多種多様な形式の膨大なデータ群を指します。テキストや画像、動画、音声といったデータが日常的に生成され、それらを効率的に収集、分析、活用することで、ビジネスや社会の課題解決につなげる技術として注目されています。その背景に... -
日本政府が新たな法案提出へ:規制と技術革新の両立目指し
生成AIの活用が広がる中、犯罪利用や偽情報拡散といったリスクへの対応が求められています。同時に、著作権の議論の中で、新聞社や声優などの団体からも法整備を要請されています。日本政府は欧州の規制メインの動きと一線を画し、政府としてはガイドライ... -
SakanaAI:人間のように「記憶」と「忘却」を使い分けるNAMMを開発
人間は重要な情報を「記憶」し、不必要なものを「忘れる」ことができます。Sakana AIはこの人間の特性を模倣した「ニューラルアテンションメモリモデル(NAMM)」という新しいメモリシステムを開発しました。これまでのLLMで課題となっていたロングコンテ... -
Browser Use:最先端の強いウェブエージェントがオープソースで登場
ウェブエージェントの新たな標準が生まれました。オープンソースからBrowser Useというウェブエージェントが登場しました。WebVoyagerベンチマークで89.1%という驚異的な成功率を達成し、昨年に登場したAnthropicのComputer Useをはるかに上回りました。Go... -
サム・アルトマンのブログ:OpenAIの成功と課題、そして未来の見通し
OpenAIのCEO、サム・アルトマンは、ChatGPTの2周年を記念して自身のブログを通し、過去の経験や未来の見通しを語りました。2022年のChatGPTリリースは、AI革命の大きな転換点となり、他のどのような企業にもない成長を記録しました。その成功の裏には、課... -
AIが音楽を作曲する仕組みと自動作曲ツール13選
AIによる作曲は、音楽制作に革新をもたらしています。膨大な楽曲データをもとに学習したAIが、メロディやコード進行、リズムを自動生成することで、これまで時間や労力を要していた作曲プロセスが劇的に効率化されました。AIはジャンルやスタイルに応じた... -
機械学習を使った画像認識と実用事例
機械学習による画像認識とは、画像に含まれる情報を特定し、分類する技術です。画像認識はAIが膨大な画像データを学習し、物体の特徴を解析することで成り立っており、たとえば、顔認識や物体検出、セグメンテーションなど、画像認識はさまざまな用途で利...