川村 浩太– Author –
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NEC、生成AIのハルシネーション対策により信頼性を向上させる新機能を提供開始
生成AI技術の急速な発展に伴い、企業や公共機関における業務変革の検討が進む一方で、事実に基づかない情報を生成してしまう「ハルシネーション」の問題が浮上しています。NECはテキスト分析技術および大規模言語モデル開発(LLM)のノウハウを活用し、生... -
DataGemma:Googleがハルシネーションを軽減した軽量モデル開発
Googleは、大規模言語モデル(LLM)の応答における事実性と信頼性を向上させるため、新たなオープンモデル「DataGemma」を発表しました。LLMによるハルシネーション(事実と異なる回答を生成すること)を低減するため、Googleは膨大な統計データを持つData... -
【31選】AIチャットボットとは?導入メリットと仕組み、選び方を解説
AIチャットボットとはユーザーの質問や要求に対して自動的に応答するプログラムです。従来のチャットボットは事前に設定されたシナリオに従って応答していましたがAI技術の進化により、より柔軟で高度な応答が可能になっています。AIチャットボットは自然... -
Microsoft 365 Copilot Wave 2が登場:大企業×生成AI利用のスタンダードとなるか
Microsoftは、次世代のAIサポートによる業務効率化を実現する「Microsoft 365 Copilot Wave 2」を発表しました。今回のアップデートでは、チーム内の知識作業における新たなデザインシステムを提案するCopilot Pages、パーソナライズされたAIエージェント... -
OpenAI、次世代推論モデル「OpenAI o1-preview」をリリース:高度な問題解決に対応
OpenAIは、複雑な問題に対して強力な推論能力を発揮する新しいAIモデルシリーズ「OpenAI o1-preview」を発表しました。9月12日より、ChatGPTおよびAPIユーザー向けにプレビュー版がリリースされ、定期的な更新と機能拡張が予定されています。 【OpenAI o1... -
アノテーションとは?機械学習やビッグデータとの関係と実施時の注意点
アノテーションとは、英語で注釈を意味し、AIや機械学習の分野ではデータにラベルを付ける作業のことを指します。アノテーションはAIがデータからパターンや法則を学ぶための基礎となり、精度の高い機械学習を実現するために不可欠です。テキスト、画像、... -
AI搭載のiPhone16登場:一般消費者へのAI浸透の呼び水となるか?
2024年9月9日に、AppleはiPhone 16を発表しました。AI駆動のサービスであるApple Intelligenceを搭載した初のモデルであり、加えてカメラ、デザイン、バッテリー、プライバシーなど多くの点が刷新されたモデルとなっています。価格は124,800円(税込)から... -
Slackの新調査が明らかにしたAIペルソナ5種類:従業員のAIに対する態度とは?
Slackの最新調査によると、AIを職場に取り入れる際に雇用主が理解すべき5種類のAIペルソナが浮き彫りになりました。調査は5,000人のフルタイムデスクワーカーを対象に実施され、従業員のAIに対する態度とその利用状況が詳しく分析されています。この調査は... -
韓国で生成AI関連アプリを2000万人以上がインストール:生成AIの普及が加速!?
韓国で生成AIの普及が加速し、2024年7月時点で2000万人以上が関連アプリをインストールしており、月間のアクティブユーザー数が670万人にも及ぶことがわかりました。特に「ChatGPT」や韓国国内のサービスが人気を集め、若年層を中心に利用が拡大しています... -
AI検索エンジンPhind、新AIモデル「Phind-405B」を発表
AI検索エンジンを開発するPhindが、新しいフラッグシップAIモデル「Phind-405B」を発表しました。この最新モデルは、Metaが開発した大規模言語モデル「Code Llama」を基にファインチューニングしており、プログラミングと技術タスクに対して超高速で高精度... -
Claude for Enterprise:ChatGPTに次ぐ大規模チーム向けの総合型AIサービス
Claudeを提供するAnthropicはエンタープライズ向けに特化したClaude Enterpriseプランを発表しました。強力な機能を提供し、チームの知識共有とコラボレーションを効率化します。500Kの拡張コンテキストウィンドウ(取り扱うことのできる情報量)やGitHub... -
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは? 活用事例と残課題
ディープニューラルネットワーク(DNN)とは、脳の神経回路を模倣したニューラルネットワークをさらに発展させ、複数の層を使って高度な情報処理を行うディープラーニングの学習方法の1つです。従来のニューラルネットワークでは処理が難しかった複雑なタ...