川村 浩太– Author –
-
Perplexity AI:広告導入でビジネスモデルを強化へ
Perplexity AIは、2024年第4四半期(10-12月)にAI支援の検索結果に広告を表示し始める計画を発表しました。新たな広告モデルを通じて、収益基盤を強化し、パブリッシャーとの関係構築を図り、成長を続けるビジネスモデルをさらに強化しようとしています。... -
GPT-4oのファインチューニングが開発者向けにリリース
2024年8月20日、OpenAIはGPT-4oのファインチューニング機能を開発者向けにリリースしました。これにより、カスタムデータセットを使用してモデルを特定のユースケースに最適化し、より高いパフォーマンスと精度を実現することが可能になりました。 【GPT-4... -
Claudeがプロンプトキャッシュを公開:API価格のさらなる削減へ
Anthropic社が、提供しているAIモデルClaudeシリーズに新たな機能を追加しました。それが「プロンプトキャッシュ」です。プロンプトキャッシュとは、頻繁に使用するプロンプトやコンテキストをキャッシュに保存し、次回以降のリクエストで再利用する手法で... -
Google、AI Overviewを日本を含む6か国に展開:新機能も続々追加
2024年8月15日、Googleは検索機能におけるAI Overviewの大幅なアップデートを発表しました。このアップデートにより、AI Overviewは日本を含む6か国(イギリス、インド、インドネシア、メキシコ、ブラジル)で正式に展開され、さらに多様な機能が追加され... -
生成AIの活用状況調査—日本企業の生成AI活用率は17.3%
帝国データバンクが実施した生成AIの活用状況調査によると、日本企業の約17.3%が生成AIを活用しており、その多くが一定の効果を実感しています。しかし、導入企業の半数以上が人材やノウハウの不足を懸念しており、リスク対応や推進体制にも課題が残ってい... -
生成AIとは?生成AIが注目される背景と生成AIの種類
生成AI(Generative AI)は、テキスト、画像、動画、音声などの多様なコンテンツを自動的に生成することができるAI技術です。この新しいAI技術は、従来のAIが得意とする予測や自動化とは異なり、創造的なプロセスを支援し、専門知識を持たない人でもプロン... -
ディープラーニングとは?ディープラーニングの仕組みと課題
ディープラーニングとは、ニューラルネットワークを基盤にした高度な機械学習技術で、近年のAI技術の進展を支える重要な技術です。データの背景にある複雑なパターンや規則を多層構造を通じて自動的に抽出することで、従来のデータ分析手法では困難だった... -
直感的操作と連携強化で進化するMidjourney:最新アップデートを解説
Midjourneyがさらに進化し、ユーザーにとって使いやすさが大幅に向上しました。今回のアップデートでは、ウェブエディターが一新され、複数の編集機能が統合された操作画面でより直感的な画像編集が可能に。また、Discordとの連携が強化され、異なるプラッ... -
Grok-2:イーロン・マスクが仕掛ける次世代AIモデルがアップデート
2024年8月13日、最先端のAI言語モデル「Grok-2」がベータ版としてリリースされました。Grok-2は、チャット、コード生成、画像生成といった機能がアップデートされた最新モデルで、高い画像生成の精度が特徴です。Xプラットフォームのプレミアム会員に提供... -
自然言語処理とは?言語処理の仕組みと今後の課題
自然言語処理とは、人間が日常的に使用する言語をコンピュータが処理し、文章を理解する技術です。この技術はAIの中核を成す分野であり、機械学習やディープラーニングの進展により、急速に進化しています。ChatGPTのような高度な言語モデルが登場し、さま... -
AIアルゴリズムとは?機械学習との違いと今後の発展
AIアルゴリズムとは、コンピュータが人間の知能を模倣し、膨大なデータを処理して有益な情報を抽出するための一連の指示や手順を指します。この技術は、機械学習やディープラーニングといった進化を遂げ、自然言語処理や画像認識、自動運転など、さまざま... -
Sakana AIが「AIサイエンティスト」発表:研究開発が全自動化
AIの進化は、科学研究のプロセスにおいても大きな革新をもたらしています。Sakana AIが開発した「AIサイエンティスト」は、研究のアイデア出しから論文の執筆・査読に至るまで、ほぼすべてのプロセスを自動化するシステムです。これまでのAI関連ツールが人...