不動産業の価格調査・鑑定資料 作成支援AI
住所を入れるだけで、情報収集から不動産鑑定書まで一気通貫
お客様のプロフィール
不動産コンサルティング・不動産鑑定。住所（地番）を起点に、登記簿取得から3手法の価格試算、不動産鑑定書の作成まで一気通貫で支援する。机上の概算から本番の鑑定書作成まで対応し、最終的な評価・判断は不動産鑑定士が行う。
導入前の課題
初稿の精度が価値に直結
契約後すぐ精度の高い参考資料を出せることが価値に直結する。
情報収集の手間が大きい
調査・鑑定の資料は大量の情報を集めて統合する形で作られ、まず情報収集の手間がとても大きい。
評価ロジックが属人的
価格を出す評価ロジックが、鑑定士・担当者によってさまざまで属人的になりやすい。
1件に時間がかかる
結果として1件の報告書を仕上げるまでに時間と手間がかかっていた。
当社の提案したソリューション
住所を起点に、スキル（手順）とMCP（外部データのコネクター）でデータ取得から3手法の試算、報告書作成まで一気通貫で進められる仕組みを構築。判断が分かれる点はチャットで確認しながら進める。
報告書作成に必要な一連の作業を「スキル」として用意し、住所起点で手順どおり自動で進む。
登記簿・路線価・取引事例・賃料などをMCP（外部データのコネクター）で自動取得する。
原価法・取引事例比較法・収益還元法で試算価格を算出し、LLMがウェイト配分を決定する。
どの数値を採るか等、判断が分かれるところはチャットUIで確認しながら進める。
技術仕様
システム構成
- Claude／ChatGPT（オーケストレータ。スキルとMCPを束ねて一気通貫で進行）
- スキル（desk-survey。住所起点の一連の作業を定義）
- real-estate-searcher（MCP）／WebSearch（登記簿・公的データ・市況）
- Python（Word生成スクリプト。表紙・3手法・別表・付録を出力）
導入プロセスとスケジュール
要件確認
用途・データ帰属などの要件を確認する。
PoC
3手法の試算とデータ取得を検証する。
実装・運用
スキル＋MCPを整備し、運用に乗せる。
成果と導入効果
一気通貫で進む
住所入力だけで、情報収集→統合→報告書作成までを一気通貫で進められる。
手間が大きく減る
情報収集の手間が大きく減り、属人的だった作業を仕組みに置き換えられる。
品質を保てる
個別の判断はチャットで確認しながら進むので品質を保てる。
横展開できる型
「住所を入れると報告書まで一気通貫」の型は、デューデリや各種調査資料づくりにも応用できる。
これまでのAIでも不動産鑑定書らしきものは作れていたが、MCPを構築して本格的な鑑定書のソースを充実させたことで、地番を入力するだけで一気通貫にプロ仕様の不動産鑑定書作成まで行き着ける。MCPは国土交通省の公示価格などに加え、路線価・登記簿といった情報取得にも対応しており、情報取得だけでもかなり有用だ。
不動産鑑定士
生成AIコンサルティング
生成AIツール（ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot など）の選定から組織浸透までをワンストップで支援。経営目標から逆算したユースケース発掘、1Dayハンズオン、PoC検証、導入後の運用定着まで伴走し、社内にAI活用カルチャーを根付かせます。
AIアプリケーション開発
ローコードの Dify や Microsoft Copilot Studio をはじめ、LangChain／Python など最適な技術スタックを組み合わせて、本番運用に耐える AI アプリを短期間で構築。複数LLM・社内データ・外部SaaS を安全に連携し、業務フローに溶け込む AI 実装を実現します。
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