Runway Gen-4:最先端の映像生成モデルがリリース

runway gen-4

AIによる映像生成技術は、新たなステージに突入しました。最新のRunway「Gen-4」は、従来モデルが抱えていたキャラクターやシーンの一貫性、物理現象の再現性といった課題を克服し、映像制作の自由度とリアリティを大きく高めました。特別な技術的な知識やトレーニングを必要とせず、個人からプロのクリエイターまで幅広く利用できる革新的な映像生成プラットフォームとして注目されています。

目次

Runway Gen-4とは

Runway Gen-4は、AIが映像を生成する際の課題であった世界観やスタイルの一貫性を飛躍的に向上させた最新の映像生成AIモデルです。これまでのAIモデルでは難しかった、複数シーンにわたるキャラクターや場所、オブジェクトの一貫性を高い精度で実現しました。さらにGen-4は特別な微調整や追加トレーニングを行うことなく、誰でも直感的に利用できるため、プロだけでなく個人のクリエイターにも大きな可能性を広げています。

consistent character
一貫性を維持した出力
coverage
マルチアングルでの出力

Gen-4の最大の特徴の一つは、一枚の参照画像を用いてキャラクターを様々な環境やシーンにおいて一貫して再現できることです。これにより、映像制作者はキャラクターの再利用や複数のストーリー展開を簡単に実現できます。

画像や映像などのビジュアルとテキスト指示を組み合わせることで、シーンやオブジェクトを自在に操作できます。これにより、一貫したスタイルや被写体を保ちながら自由な映像制作が可能になりました。

Gen-4は物理現象の再現にも優れており、物体の落下や跳ね返り、水の流れなど現実世界の物理法則に基づいたリアルな表現が可能です。これにより、説得力のあるシーン作りが容易になりました。

physics
物理現象を再現した出力

映像の生成品質は格段に向上しており、映画やCM、ミュージックビデオなど、実際の商業映像として即座に使用可能なレベルになっています。

Runway Gen-4の導入によって映像制作現場は大きく変化すると予測されます。特に、映像生成にかかる時間やコストの削減が可能になり、クリエイターはより創造的な部分に集中できるようになります。

映画や広告業界では、コンセプト段階から完成品までを迅速に試作できるため、クリエイティブの幅が広がります。また、これまで予算や時間の関係で実現が難しかった映像表現が手軽に試せるようになることも大きなメリットです。

「Runway Gen-4」について一言

映像表現はあまり詳しくありませんが、AI映像生成のトップランナーであるRunwayから新たなモデルがリリースされました。印象としては機能として強調されているように、一貫したシーンや、異なるアングルからの描写などよりリアリティのある映像が生成できるようになったイメージですが、まだAIぽさはあるかなと思います。

ちなみに、Runwayの前モデル「Gen-3 Alpha」も高品質なビデオ生成能力を持っていましたが、キャラクターやシーンの一貫性を保つ点では制約がありました。よって、短時間の映像生成には強かったものの、ストーリー性を持つ長編映像を生成する際には課題が残りました。Gen-4はこれらの制約を超え、キャラクターや環境、さらには物理現象まで統合的に処理できるようになり、より複雑なストーリー展開をAI単体で構築できる可能性を示しました。

今後、映像生成AIのさらなる進化により、制作現場におけるAIの役割はより重要となるでしょう。一方で、人間の創造性を補完する存在としての役割が求められ、AIとクリエイターが協働する未来の実現が期待されています。

出所:Introducing Runway Gen-4

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執筆者

慶應義塾大学卒業後、総合化学メーカーを経てデロイトトーマツコンサルティングに在籍。新規事業立ち上げ、M&A、経営管理、業務改善などのプロジェクトに関与。マーケティング企業を経て、株式会社ProFabを設立。ProFabでは経営コンサルティングと生成導入支援事業を運営。

TechTechでは、技術、ビジネス、サービス、規制に関する最新ニュースと、各種ツールの実務的な活用方法について、初心者でも理解できる明瞭な発信を心掛ける。日本ディープラーニング協会の実施するG検定資格を保有。

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