AI-OCRとは、光学文字認識技術をAIで強化し、従来のOCR(Optical Character Recognition)技術が持つ限界を克服した技術です。手書き文字や定型外のフォーマット、さらには画像の歪みやノイズがある書類でも、高精度でテキスト化することが可能です。
従来のOCRは、印字された定型フォーマットの文字を認識するのが主な用途でしたが、AIを活用することで文脈や形状を理解し、複雑な文字認識が実現します。この技術は、金融、製造、医療など、多くの業界で活用が進んでおり、業務の効率化を大きくサポートします。AI-OCRの導入により、従来手作業で行われていたデータ入力作業や書類整理が自動化され、時間やコストの大幅な削減が期待されます。また、AIの学習能力を活用して、使用するたびに精度が向上する点も大きな魅力です。
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AI-OCRとは
AI-OCRとは、AI技術を活用したOCR(Optical Character Recognition、光学文字認識)の仕組みやサービスのことです。AIが持つ機械学習やディープラーニングによって、文字の補正結果を学習し、認識精度が向上します。
従来のOCR技術ではシンプルな文字ほど誤認率が高く、例えばカタカナの「エ」と「工事」の「工」などのように、形状が似た文字が誤認されやすいという問題がありました。AI-OCRでは、こうした問題を学習することで、より正確に認識できるようになります。AI-OCRが100%の識別を実現するわけではありませんが、業務効率化に大きく貢献します。
AI-OCRの技術は手書き文字や複雑なレイアウトのデータ化も可能にし、これまで手作業で行っていた帳票の入力作業が大幅に効率化されるという利点があります。ディープラーニングを利用して従来のOCRよりも高精度に文字認識を行うことができ、手書き文字や細かいレイアウトも認識できる点が特徴です。
従来のOCRは画像から1文字ずつ抽出して認識する仕組みでしたが、AI-OCRでは単語単位でOCR処理を行う「End to end OCR」が導入され、文字の接触や類似した形状の文字も正確に認識できるようになりました。さらに、最近ではTransformer(最先端のAI技術)を利用したOCR技術も登場し、精度のさらなる向上が図られています。
さまざまな書類や帳票のデジタル化にもAI-OCRが活用されており、例えば口座開設書類、請求書、領収書、健康診断書、身分証明書、契約書など、多岐にわたる書類の自動読取とデータ活用が進められています。従来の手作業による入力では「作業が煩雑で、ミスが発生しやすい」という課題がありましたが、AI-OCRを使えばこれらの課題を解決し、手書き文字や印字された文字も簡単にテキスト化できます。認識精度も95%以上と非常に高く、業務の効率化に大きく寄与します。
AI-OCRは、次の5つの主要な機能により、高精度な読み取りと業務効率化を実現します。従来のOCR技術の欠点であった「決められたことしかできない」という限界をAIによって補い、さらに幅広い分野での活用が期待されています。
- 高精度な読み取り:手書き文字や修正文字、印鑑修正などの癖のある文字も正確に認識でき、さまざまなレイアウトの帳票やドキュメント画像を高精度で読み取ります。
- 文脈判断機能:単に文字を読み取るだけでなく、文脈を理解し誤変換を修正する機能を持ち、正確なデータ化が可能です。
- データベースマッチング機能:読み取った文字情報を基にデータベースから関連情報を自動で取得することができます。社員コードから氏名を自動入力するなど、入力作業の効率化が図れます。
- 深層学習による精度向上:深層学習を活用して使用を続けることで、継続的に読み取り精度を向上させます。難しい文字も学習を通じて認識精度が上がります。
- RPAとの連携:RPAと連携することで、読み取ったデータを基に自動的に入力作業を行うことができ、さらなる業務の自動化と効率化が可能になります。
AI-OCRとOCRの違い
AI-OCRと従来のOCRの大きな違いはAI技術を活用して定形外の文字や手書き文字を正確に読み取れる点にあります。従来のOCRは、あらかじめ決まったフォーマットに基づいた文字をデジタル化する技術であり、手書きや雑文字などのイレギュラーな要素には対応が難しいものでした。これに対し、AI-OCRはディープラーニングを活用し、複雑な文字や文脈を判断する機能を持ち、手書きやフォーマット外の文字でも正確に認識することができます。
以下の表は、AI-OCRと従来のOCRの主な違いを示しています。
AI-OCR | 従来型のOCR | |
機械文字の読み取り | 〇 | △ |
手書き文字の読み取り | 〇 | △ |
雑な文字への対応 | 〇 | × |
画質の悪い画像の対応 | △ | × |
罫線の読み取り | 〇 | × |
テンプレート識別 | 〇 | △ |
データベースマッチング | 〇 | × |
文脈認識 | 〇 | × |
AIによる学習 | △ | × |
従来のOCRは、紙に印字された決まったフォーマットの文字を認識することに特化していましたが、AI-OCRは手書きやイレギュラーな文字も認識できることが最大の利点です。さらに、AI-OCRは深層学習を通じて使用するたびに精度が向上し、より効率的な業務処理が可能になります。加えて、文脈判断やデータベースとのマッチング機能を活用することで、より高度なデータ処理が可能となります。
AI-OCRを利用するメリット
高精度な文字認識
従来のOCRは決まったパターンでしか文字を認識できず、手書き文字や誤字、似た文字の識別が困難でした。しかし、AI-OCRはディープラーニングによる機械学習を繰り返すことで、文字認識精度が向上し、手書き文字や癖字、誤字の修正が可能となり、複雑な文脈でも正確に読み取れるようになりました。また、歪みや傾きのある画像も自動補正し、正しく文字を識別できます。
多様な帳票フォーマットに対応
AI-OCRは異なるフォーマットの帳票でも自動で読み取れるため、事前にフォーマットを定義する必要がありません。請求書や発注書、納品書など、さまざまな形式の帳票をスキャンするだけで、必要な情報を抽出できるため、業務効率が大幅に向上します。さらに、帳票の種類ごとの自動仕分け機能もあり、異なる帳票をまとめて処理できるため、事前の手間を省けます。
システムとの連携による自動化
AI-OCRは読み取った文字データを基に業務システムに必要な情報を抽出し、自動的に入力できるため、業務プロセス全体の効率化が実現します。RPAと連携することで定型業務を自動化し、パソコンを使った作業や紙帳票からのデータ入力、集計・加工など、一連の業務を自動で行うことが可能になります。
ペーパーレス化とデータベース化
AI-OCRを利用して紙文書をデジタルデータ化することで、ペーパーレス化を推進し、紙の保管スペースを削減できます。さらに、データを一元管理できるため、社内の情報共有や検索が容易になり、業務効率が向上します。
AI-OCRを導入する際の注意点
人間によるチェックは必須
AI-OCRは非常に高い認識精度を持つものの、100%の精度を保証することはできません。そのため、導入にあたってはすべてをAIに任せるという発想は避けるべきです。AI-OCRによる読み取りの後には、必ず人間によるチェックと修正が必要です。そのため、訂正作業をどのように組み込むか、業務フロー全体を見直して最適化する必要がありますが、すべてを手作業で行っていた場合と比べてミスや作業量が減り、業務効率化が図れるため、導入する価値があります。
認識精度99%の誤解
認識精度99%という高精度を謳うAI-OCRもありますが、この数値は理想的な条件下での結果であることが多く、実際の業務で扱う帳票や画像には、ノイズや画質の悪さが影響するため、期待通りの精度が得られないこともあります。導入前には、実際に使用する帳票で精度検証を行い、実務での適用可能性を確認することが重要です。
AI-OCRはディープラーニングを活用し、多くのデータを学習することで識字率を向上させます。手書き文字や特殊な帳票でもAIが繰り返し学習することで、より正確な読み取りが可能になります。AIの精度は学習するデータの質と量によって向上し、良質なデータを大量に学習させることで、継続的に進化します。
エンジン選定の重要性
AI-OCRを選定する際には、サービスの利用形態(オンプレミスかクラウドか)、帳票のレイアウト(定型か非定型か)、仕分け機能や訂正作業の画面の有無、業務システムとの接続のしやすさ、費用など、さまざまな要素を総合的に検討する必要があります。特に、読み取り精度の高いエンジンを選ぶことで、業務効率が大幅に改善されます。
AI-OCRサービス15選
DX Suite(AI inside 株式会社)
DX Suiteは、帳票をデジタル化して業務効率を向上させるAI-OCRツールです。定型・非定型の帳票に対応しており、手書き文字や活字、さらには罫線などが含まれていても高精度でデータ化が可能です。歪みや傾きのある画像も自動で補正し、正確に情報を抽出する機能を持っています。請求書や図面など、異なるフォーマットの帳票も簡単な操作で読み取ることができ、業務効率を大幅に改善します。
使いやすいUIで設計されており、専門知識がなくても利用しやすい点が特徴です。幅広い業種で活用されており、金融、製造、建設、自治体など、様々な業界の業務プロセスを支援しています。APIを使って他のシステムと連携でき、多言語の読み取りや生成AIによる自動化にも対応しています。
参考:DX Suite
AnyForm OCR(株式会社ハンモック)
AnyForm OCRはAI型と非AI型の2つの異なるOCRエンジンを搭載し、さまざまな帳票のデジタル化を実現するツールです。特許技術「WOCR」により、高精度な読み取りを可能にし、固定された帳票だけでなく、取引先システムから出力されたレイアウトが異なる帳票にも対応しています。帳票設計を必要とせずに多様な書式に対応できるため、データ入力業務の効率を大幅に向上させることができます。
マスタ参照や明細自動演算処理、受け取った帳票の自動仕分けなど、実践的な機能が豊富に揃っており、業務システムとのスムーズな連携も可能です。認識精度の高さに加え、非エンジニアでも簡単に操作できる点が特徴で、現場での使用にも適しています。また、RPAと連携することで、入力業務やデータの自動化が進み、全体の生産性向上にも寄与します。
参考:AnyForm OCR
DEEP READ(株式会社EduLab)
DEEP READは、手書き文字と活字に対応したAI-OCRで、ディープラーニングを活用して高精度な文字認識を実現します。読み取り精度を数値化した「確信度」を算出できる点が特徴であり、手作業による確認の必要性を効率的に判断できます。特に、金融や教育、官公庁など、幅広い業界で30,000件以上のデータに基づく学習により、高い精度での読み取りが可能です。
クラウドシステムを用いてスキャンした画像を簡単にアップロードし、範囲を指定するだけで自動的に文字を認識でき、直感的に操作できるデザインも強みです。さらに、認識結果はリアルタイムで確認でき、待ち時間なく手書き文字をテキスト化するため、業務効率が大幅に改善されます。
参考:DEEP READ
デジパス(シャイン株式会社)
デジパスは、帳票のスキャンデータを送るだけで、最短2時間でデジタル化できるAI-OCRサービスです。データのやりとりは専用ポータルサイトを通じて行い、指定のフォルダに帳票PDFをアップロードするだけでAIとオペレーターが高精度にテキスト化を行います。手書き文字や書式のブレにも対応しており、オペレーターによる校正を行うため、精度の高いデータが提供されます。
参考:デジパス
DynaEye 11(株式会社PFU)
DynaEye 11は手書き文字やバーコード、活字を高精度に認識できるオンプレミス型AI-OCRソフトウェアです。文字認識精度は99.2%で、枠外にはみ出した文字や取り消し線、押印を含む文字も正確に読み取ることができます。セキュリティ面では、すべてのデータがPC内で処理されるため、情報漏洩のリスクがありません。
操作性にも優れており、AIが帳票の種類を自動識別するため大量の帳票を効率的に処理でき、確認作業も信頼性の低い項目だけに集中できます。作業時間を大幅に短縮することが可能です。
参考:DynaEye 11
eas(株式会社うるるBPO)
eas(イース)はAIとクラウドワーカーの力を組み合わせて高精度なデータ化を実現するAI-OCRサービスです。AI-OCRによる読み取り結果とクラウドワーカーが入力したデータを照合し、一致したデータのみを採用することで精度を確保しています。また、手書き文字や複雑な帳票にも対応しており、オペレーターがAI-OCRで処理できない部分を補完します。
easは入力業務の効率化を目指しており、クラウドソーシングサイト「シュフティ」と連携してデータを処理しています。オペレーターが作業する際には、セキュリティ対策としてデータが細分化されているため、情報漏洩のリスクも最小限に抑えられています。
参考:eas
FROG AI-OCR(株式会社モルフォAIソリューションズ)
FROG AI-OCRは高精度で多様な文書をデジタル化するAI-OCRソリューションです。手書き文字や旧字体、特殊な文字にも対応しており、特に明治から昭和初期にかけての複雑な資料のテキスト化が可能です。レイアウト認識機能により、本文や図表の位置を自動判定し、正確なテキスト化を実現します。また、旧字旧仮名を新字新仮名へ変換する機能も搭載しているため、古い資料をデジタル資産として活用することができます。
透明テキスト付PDFも生成可能でPDF内のキーワード検索やハイライト表示ができるため、目的の情報を迅速に見つけ出すことが可能です。また、初期費用や固定費がかからないため、コスト面でも優れています。
参考:FROG AI-OCR
invoiceAgent(ウイングアーク1st株式会社)
invoiceAgentは、請求書や領収書などの非定型帳票を含む文書の受信、保管、データ化、配信を一元管理する電子帳票プラットフォームです。特徴として、5つのAI-OCRエンジンから最適なものを選んで利用でき、活字や手書き文字が混在する帳票でも高精度で読み取りが可能です。また、歪みや傾きの自動補正機能や、空白部分の除去機能も搭載されており、転記ミスや目視確認作業を大幅に軽減します。
データコンペア機能を使えば、1つの読み取り項目に対して複数のOCRエンジンを設定し、最も正確な結果を自動的に選び取ることができ、確認や修正作業の完全自動化を目指すことが可能です。さらに、データ化された文書は自動的に仕分け・保管され、タイムスタンプや証跡記録といった記録管理の機能も備えています。
参考:invoiceAgent
AI-OCRらくスルー(関西ビジネスインフォメーション株式会社)
AI-OCRらくスルーは、ディープラーニング技術を活用した高精度の手書き帳票データ化サービスです。96%以上の読取精度を実現しており、誤字や癖字、訂正箇所、二行折り返し、欄外のはみ出し文字など、従来のOCRでは難しい手書きの文字認識にも対応します。操作性の高さも特徴で、ドラッグ&ドロップで読み取り箇所を簡単に指定でき、初めての方でも使いやすい設計です。チェックボックスやマス目文字などのデータ化も可能で、複数の異なる帳票を一括で読み取り、自動的に仕分けるオプション機能も提供されています。
参考:AI-OCRらくスルー
AI-OCR × BPOサービス(株式会社NXワンビシアーカイブズ)
AI-OCR×BPOサービスはAI-OCR技術を活用して手書きや印刷された帳票をデジタル化し、業務プロセス全体を効率化するサービスです。単なるデータ入力だけでなく、帳票のスキャニング、データ確認、修正、レポート作成までを一貫して対応可能です。契約書、申込書、請求書、アンケート用紙など、様々な帳票形式に対応しており、業種ごとに最適なソリューションを提供しています。
AI-OCRを利用してテキストを読み取り、精度の高いデータ化を実現しますが、必要に応じてオペレーターによる確認・修正作業も実施します。また、文書管理システムとの連携や、データの活用・分析を視野に入れたサービスも提供しており、業務プロセス全体を効率化できます。
ProTech AI-OCR(株式会社ショーケース)
ProTech AI-OCRは定型・非定型を問わず、あらゆる書類の自動データ化が可能なサービスです。初期設定不要で、請求書や発注書、本人確認書類など、多様な書類に対応しており、自動で書類を判定し仕分ける機能も備えています。手書きや印字、低解像度の文字情報も正確に読み取ることができ、読み取ったデータはJSON形式でAPIを通じて返却されます。補正処理機能によって書類の向きや傾きを自動調整し、画像品質に左右されず高精度な読み取りを実現します。
LAQOOT(株式会社ユニメディア)
LAQOOTはAIとクラウドソーシング作業者を組み合わせたAI-OCRサービスで、高精度のデータ化を実現します。AIが手書き文字や定型・非定型の帳票を読み取り、クラウドソーシング作業者がその結果をチェック・補正することで100%の認識精度を目指しています。
また、24時間365日稼働しており、API連携を通じて既存の業務システムともスムーズに統合できます。初回の帳票設計は代行可能で、特別な知識がなくても簡単に利用開始できる点も魅力です。さらに、オプションでBPOによるアップロード代行やデータ化内容のチェック・修正も提供しており、さらなる業務効率化が期待できます。
参考:LAQOOT
Sakura-Eye(さくら情報システム株式会社)
Sakura-EyeはAI-OCRとBPO(ビジネスプロセスアウトソーシング)を組み合わせた帳票データ化サービスで、紙媒体やPDFファイルなどの書類を高精度でデータ化することを目的としています。AI-OCRによる自動認識に加え、BPOスタッフが手作業での確認や修正を行うことで、精度の高いデータ化を実現できます。
参考:Sakura-Eye
スマートOCR(株式会社インフォディオ)
スマートOCRはAI-OCRソリューションで、紙帳票や手書き文字のデータ化を効率化するためのクラウド型サービスです。非定型の帳票フォーマットに対応し、手書き文字や活字、チェックボックスなど、複雑な文書でも高精度に読み取ることができます。
AIを活用した3つの高度なエンジンが搭載されており、請求書や源泉徴収票、通帳など幅広い帳票の自動読み取りが可能です。さらに、AI文字列エリア認識エンジンやAI歪み補正エンジンなどが、歪んだ画像の補正や複雑な帳票の認識を支援します。
参考:スマートOCR
SmartRead(株式会社 Cogent Labs)
SmartReadは文書のデータ化を効率的に行うAI-OCRソリューションです。99.2%という高精度の文字認識を誇り、定型・非定型帳票の自動仕分けや、手書き文字の読み取り、さらには後続システムとのシームレスな連携も可能です。
紙文書やスキャンされた画像データからテキストを抽出するだけでなく、読み取り結果をRPAやAPIを介して既存システムと連携し、リアルタイムでデータ活用が可能です。また、業務効率化に役立つ直感的なUI/UXを提供しており、導入時の教育コストを大幅に削減します。
参考:SmartRead
最後に
AI-OCRは従来のOCR技術を超える高精度の文字認識と手書き文字や非定型フォーマットへの対応力が特徴です。特に、ディープラーニングを活用することで複雑な文字や形状、文脈を正確に理解し、従来のOCRでは難しかった精度の高いデータ化を可能にします。業務の効率化を図るため、AI-OCRは書類の自動読み取りやデータベースとの連携、自動化された入力作業など、多様な業務での利用が拡大しています。
導入によって、時間の節約だけでなく、ヒューマンエラーを減らす効果も高く、業務全体の精度向上にも寄与します。また、AI-OCRは学習を重ねることでさらに性能が向上し、より幅広い業界での利用が期待されています。AI-OCRの導入に際しては、人間によるチェックやエンジンの選定が重要であり、最適なソリューションを選ぶことで業務効率が大きく改善されます。