OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは自身のブログの中でThe Intelligence Ageを発表し、数千日以内に超知能が到来する可能性があると告げています。ディープラーニングによる急速な技術発展は、教育、医療、ソフトウェア開発など、さまざまな分野で革命的な変化をもたらし、個々の生活水準を向上させる一方で、この進化にはリスクも伴い、労働市場の変化や社会的な課題に対応する必要があるとも表現しています。
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The Intelligence Agenの要約
- 私たちは今後数十年で、AIの進化によってかつては不可能だと思われていたことを実現できるようになります。AIは、私たちの生活を劇的に変えるツールを提供し、科学技術の進歩を加速させるでしょう。
- AIの進化は、ディープラーニングという技術によってもたらされました。ディープラーニングは、大量のデータと計算能力により、複雑な問題を解決するための手段です。私たちはより高度なAIを作り出し、次世代のシステムや科学の進展を加速させることができます。
- The Intelligence Ageは、人々が個別にAIアシスタントを持ち、教育や医療、ソフトウェア開発など、あらゆる分野でAIのサポートを受けられる未来となります。結果として、繁栄が広がり、世界中の人々の生活水準が向上する可能性があります。
- 一方で、AIの急速な進展は労働市場に変化をもたらすと考えられていますが、ほとんどの仕事は徐々に変化し、新たな役割が生まれるでしょう。私たちは、AIがもたらすリスクと恩恵を見極め、社会全体として前向きな変化をもたらすための対策を講じる必要があります。
- 最終的に、The Intelligence Ageは無限の知性と豊富なエネルギーにより、気候変動の解決や宇宙植民地の設立など、今では想像を超える成果を当たり前のものとするでしょう。
The Intelligence Ageの原文
今後数十年で、私たちは祖父母の世代には魔法のように見えたことをできるようになります。
この現象は新しいものではありませんが、加速されることでしょう。人々は時代とともに劇的に能力を向上させてきました。私たちが今できることは、昔の人々にとっては不可能だと思われていたことでしょう。
私たちがより能力を発揮できるのは、遺伝的な変化によるものではなく、社会のインフラが私たち一人ひとりよりもはるかに賢く、より能力が高いからです。重要なことですが、社会自体が高度なインテリジェンスの一形態です。私たちの祖父母やそれ以前の世代は、偉大なことを成し遂げ、私たちが恩恵を受けている人類の進歩の足場を築いてきました。AIは、人々に難しい問題を解決するためのツールを提供し、私たちが一人では思いつかなかった新しい支柱をその足場に加える手助けをしてくれます。進歩の物語は続き、私たちの子供たちは私たちができないことをできるようになるでしょう。
すべてが一度に起こるわけではありませんが、AIと協力することで、これまでできなかったことを達成できるようになります。やがて私たちは、さまざまな分野の仮想の専門家からなる個人AIチームを持ち、想像できるほぼすべてのものを一緒に創造できるようになるでしょう。私たちの子供たちは、どんな科目でも、どんな言語でも、どんなペースでも、個別に教えてくれる仮想の家庭教師を持つことができるでしょう。これにより、より良い医療の提供や、誰かが想像できるあらゆる種類のソフトウェアの作成など、他にも多くのアイデアが実現するでしょう。
これらの新しい能力により、今日では想像もできないほどの共有された繁栄を実現できるでしょう。将来、人々の生活は今よりも良くなるでしょう。繁栄だけでは人々を幸せにするわけではありませんが、世界中の人々の生活を意味深く改善することは確かです。
人類の歴史を狭義に捉えるなら、数千年にわたる科学的発見と技術的進歩の積み重ねによって、私たちは砂を溶かし、少しの不純物を加え、驚くべき精度で非常に小さなスケールでコンピューターチップに配置し、エネルギーを通して、ますます能力の高い人工知能を生み出すシステムを作り出すことができるようになったのです。
これは、これまでの歴史において最も重要な事実になるかもしれません。私たちは数千日以内に超知能を持つ可能性があり、それにはもっと時間がかかるかもしれませんが、私はそれが実現することに自信を持っています。
では、どのようにして次の繁栄の飛躍の入り口に立ったのでしょうか？
3つの言葉で言うなら「Deep learning worked（ディープラーニングが機能した）」のです。
15語で言うなら「Deep learning worked, got predictably better with scale, and we dedicated increasing resources to it（ディープラーニングが機能し、規模が拡大するにつれて予測可能に改善され、私たちはそれに増大するリソースを投入した）」のです。
それが本当に全てです。人類は、データの分布（または実際にはその分布を生み出す基盤となる「ルール」）を学習できるアルゴリズムを発見しました。驚くほど正確に、利用可能なコンピュートとデータが多ければ多いほど、困難な問題を解決するのに役立つようになります。どれだけ考えても、その重要性を完全に理解することはできません。
まだ解決しなければならない細かな事項は多くありますが、特定の課題に気を取られるのは間違いです。ディープラーニングは機能しており、残された問題も解決されるでしょう。これから何が起こるかについて多くのことが言えますが、主な点は、AIが規模とともに向上し、それが世界中の人々の生活に意味のある改善をもたらすということです。
近い将来、AIモデルは私たちのために特定のタスクを遂行する自律的な個人アシスタントとして機能し、例えば医療ケアの調整などを行うようになるでしょう。さらに進むと、AIシステムは次世代システムの開発や科学的進歩の促進を助けるほど優れたものになるでしょう。
テクノロジーは私たちを石器時代から農業時代、そして産業時代へと導いてきました。ここから、インテリジェンス時代への道はコンピュート、エネルギー、そして人間の意思で舗装されているのです。
もしAIをできるだけ多くの人々に届けたいのなら、コンピュートのコストを削減し、それを豊富にする必要があります（これには大量のエネルギーとチップが必要です）。十分なインフラを構築しなければ、AIは限られた資源となり、それを巡って争いが起こり、主に裕福な人々の道具になってしまうでしょう。
私たちは賢明かつ決断力を持って行動する必要があります。インテリジェンス時代の幕開けは非常に複雑で高いリスクを伴う挑戦ですが、その利益は非常に大きいため、私たちはそのリスクをうまく乗り越える方法を見つけなければならないのです。
私は、未来が非常に明るく、今それについて書こうとしても誰もその素晴らしさを正しく伝えることができないだろうと信じています。インテリジェンス時代の特徴は、大規模な繁栄です。
それは段階的に起こるでしょうが、気候変動の解決、宇宙植民地の確立、物理学のすべての発見といった驚異的な成果がやがて当たり前のものとなるでしょう。ほぼ無限の知性と豊富なエネルギーを持つことで、私たちは多くのことを成し遂げることができます。
他の技術で見られるように、マイナス面もあります。今からAIの利点を最大化し、その害を最小化するために取り組む必要があります。たとえば、今後数年間で労働市場に大きな変化がもたらされると予想されますが、ほとんどの仕事は人々が思っているよりもゆっくりと変わるでしょう。また、私たちがやることがなくなるという恐れはありません（たとえそれが今の「本当の仕事」には見えなくても）。人々は創造したいという生来の欲求を持ち、他人に役立ちたいと思っています。AIは私たちの能力をこれまでにない形で増幅させるでしょう。社会として、私たちは再び拡張する世界に入り、ポジティブサムのゲームに焦点を当てることができるようになるでしょう。
今日私たちがしている多くの仕事は、数百年前の人々にとっては時間の無駄に思えたかもしれませんが、今誰も昔に戻ってランプ点灯夫になりたいとは思っていません。もしランプ点灯夫が今日の世界を見たら、彼は周りの繁栄が想像を絶するものであると感じるでしょう。そして、もし私たちが100年後の未来を見ることができたら、私たちの周りにある繁栄も同様に想像を絶するものであると感じるでしょう。
「The Intelligence Age」について一言
足元ではChatGPTをはじめとして生成AIが盛り上がりを見せていますが、期待値の高さから、本当にそこまで使えるのか？と言う懐疑的な見方も多く存在していると感じています。とはいえ、AGI（Artificial General Intelligence）、ASI（Artificial Super Intelligence）といった超知能の段階に入るとThe Intelligence Ageで示されているような可能性に直面すると言うのは事実だと思います（アシスタントやクローンのような誰でも容易に想像できると言う意味では期待を上回ると言うことではないかもしれませんが）。
別の角度からですが、なぜこのタイミングでこのブログの発表なのかと言う議論もあると思います。サム・アルトマンのプロジェクトやトピックは多岐にわたります。ポジティブなもので言えば、AI関連の数百億ドル規模のインフラ投資に向けた準備、Appleのジョナサン・アイブと進めているとされるAIデバイス開発、ネガティブなものでは、昨年のOpenAI CEO解任劇に関するゴシップ、OpenAIのセキュリティ体制の不安定さなどが挙げられます。今回のブログは非常に注目されていますし、ポジティブなニュースを後押しし、ネガティブなニュースの懸念を払拭することにつながるでしょう。
